Analisis Efek Augmentasi Dataset dan Fine Tune pada Algoritma Pre-Trained Convolutional Neural Network (CNN)
Kemajuan teknologi deep learning seringkali berbanding lurus dengan keterkaitan metode yang dapat diandalkan dalam penggunaan jumlah data yang besar. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu algoritma deep learning yang paling popular saat ini guna pengolahan citra. Pada era deep learnin...
Saved in:
Main Authors: | Theopilus Bayu Sasongko, Haryoko Haryoko, Agit Amrullah |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6583 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Augmentasi Silikon pada Hidung Pelana
by: Jacky Munilson, et al.
Published: (2014-09-01) -
Optimal pre-train/fine-tune strategies for accurate material property predictions
by: Reshma Devi, et al.
Published: (2024-12-01) -
TIBW: Task-Independent Backdoor Watermarking with Fine-Tuning Resilience for Pre-Trained Language Models
by: Weichuan Mo, et al.
Published: (2025-01-01) -
Analisis Perbandingan Algoritma SVM, KNN, dan CNN untuk Klasifikasi Citra Cuaca
by: Mohammad Farid Naufal
Published: (2021-03-01) -
NMC and the Fine-Tuning Problem on the Brane
by: A. Safsafi, et al.
Published: (2014-01-01)