تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق
قدمت خوارزميات التعلم المعزز العميق حلا لروبوتات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المسار ا...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
damascus university
2024-12-01
|
| Series: | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/6104 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832586204573335552 |
|---|---|
| author | أسامة ابراهيم سمير منهل كرمان رؤوف مهنا حمدان |
| author_facet | أسامة ابراهيم سمير منهل كرمان رؤوف مهنا حمدان |
| author_sort | أسامة ابراهيم |
| collection | DOAJ |
| description |
قدمت خوارزميات التعلم المعزز العميق حلا لروبوتات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المسار الافضل والاسرع لها في الوصول الى هدفها من خلال القدرة على التعلم من تجاربهم السابقة واكتساب المعرفة والتمثيل الصحيح لبيئاتهم للوصول لمستوى قريب من الانسان في بيئات العالم الحقيقي المعقدة. تم في هذه الدراسة تحليل اداء خوارزميات التعلم المعزز العميق وذلك من اجل مساعده روبوت الذكاء الاصطناعي للوصول الى هدفه بأفضل واسرع مسار من خلال ضبط المعاملات العليا للشبكة العصبونية الملتفة العميقة المستخدمة ، ومن خلال مقارنة النتائج تبين تفوق policy gradient بنسبة 50 % تقريبا.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-78de9730fc664128b428130dcdfd2ea5 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1999-7302 2789-6854 |
| language | Arabic |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | damascus university |
| record_format | Article |
| series | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| spelling | doaj-art-78de9730fc664128b428130dcdfd2ea52025-01-26T06:35:25Zaradamascus universityمجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية1999-73022789-68542024-12-01403تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميقأسامة ابراهيم0سمير منهل كرمان1رؤوف مهنا حمدان2جامعة دمشق جامعة دمشق جامعة دمشق قدمت خوارزميات التعلم المعزز العميق حلا لروبوتات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المسار الافضل والاسرع لها في الوصول الى هدفها من خلال القدرة على التعلم من تجاربهم السابقة واكتساب المعرفة والتمثيل الصحيح لبيئاتهم للوصول لمستوى قريب من الانسان في بيئات العالم الحقيقي المعقدة. تم في هذه الدراسة تحليل اداء خوارزميات التعلم المعزز العميق وذلك من اجل مساعده روبوت الذكاء الاصطناعي للوصول الى هدفه بأفضل واسرع مسار من خلال ضبط المعاملات العليا للشبكة العصبونية الملتفة العميقة المستخدمة ، ومن خلال مقارنة النتائج تبين تفوق policy gradient بنسبة 50 % تقريبا. https://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/6104الذكاء الاصطناعيالشبكة العصبونية الملتفةالتعلم المعزز |
| spellingShingle | أسامة ابراهيم سمير منهل كرمان رؤوف مهنا حمدان تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية الذكاء الاصطناعي الشبكة العصبونية الملتفة التعلم المعزز |
| title | تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق |
| title_full | تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق |
| title_fullStr | تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق |
| title_full_unstemmed | تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق |
| title_short | تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق |
| title_sort | تحسين اداء روبوت ذكاء اصطناعي باستعمال خوارزميات التعلم المعزز العميق |
| topic | الذكاء الاصطناعي الشبكة العصبونية الملتفة التعلم المعزز |
| url | https://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/6104 |
| work_keys_str_mv | AT ạsạmẗạbrạhym tḥsynạdạʾrwbwtdẖkạʾạṣṭnạʿybạstʿmạlkẖwạrzmyạtạltʿlmạlmʿzzạlʿmyq AT smyrmnhlkrmạn tḥsynạdạʾrwbwtdẖkạʾạṣṭnạʿybạstʿmạlkẖwạrzmyạtạltʿlmạlmʿzzạlʿmyq AT rwwfmhnạḥmdạn tḥsynạdạʾrwbwtdẖkạʾạṣṭnạʿybạstʿmạlkẖwạrzmyạtạltʿlmạlmʿzzạlʿmyq |