مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح در ارزیابی کمی و پهنه بندی حساسیت پذیری زمین لغزش در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمره هومیان)
پهنه بندی حساسیت پذیری زمین لغزش بهعنوان تقسیم بندی زمین، برحسب درجۀ حساسیت پذیری واقعی یا بالقوۀ زمین لغزش میتواند در مدیریت کارآمد بحران یاری دهنده باشد؛ اما ماهیت نامشخص متغیرهای لازم جهت بررسی، تأثیر متفاوت هر متغیر و عدم امکان تعیین مرزهای دقیق نواحی آسیب پذیر، موجب عدم قطعیت در نقشهه...
Saved in:
Main Authors: | محسن بختیاری, زینت گومه, هادی معماریان |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2018-09-01
|
Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
Subjects: | |
Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_32540_7a7f0cc1d61b9b3a26ec5f26edccc04e.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
مکانیابی دفن پسماند شهری با استفاده از مدلهای تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN) (مطالعه موردی: شهرستان گرگان)
by: سمیه عمادالدین, et al.
Published: (2020-08-01) -
ارزیابی پتانسیل خطر آتشسوزی با استفاده از رویکردهای تحلیل سلسله مراتبی فازی و رگرسیون لجستیک
by: مهدی تیموری, et al.
Published: (2023-09-01) -
مدلسازی حساسیت به زمینلغزش با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در حوضه سقزچای جنوب استان اردبیل
by: رضا طلائی, et al.
Published: (2023-09-01) -
بررسی تأثیر شبکه موجک بر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رسوبات سیلابی
by: حلیمه یار, et al.
Published: (2024-01-01) -
معرفی و کاربرد مواد سیلیکونی در صنایع رنگ
by: ابوذر بختیاری, et al.
Published: (2013-03-01)