مروی بر الگوریتمهای انجمنیابی در شبکههای چندلایه؛ روشهای سنتی و یادگیری عمیق
یک انجمن در شبکهها، معمولاً به عنوان گروهی از گرهها در نظر گرفته میشود که ارتباط بیشتری بین اعضای خود نسبت به دیگر اعضای شبکه دارد. الگوریتمهای انجمنیابی ابزاری اساسی هستند که به ما امکان می دهند اصول سازمانی را در شبکهها کشف کنیم. امروزه با رشد روزافزون دادهها و پیچیده شدن ساختار آنها، داده...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Qom
2025-03-01
|
| Series: | مدیریت مهندسی و رایانش نرم |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jemsc.qom.ac.ir/article_3388_f252374d60724ba0992468d90814cc4a.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | یک انجمن در شبکهها، معمولاً به عنوان گروهی از گرهها در نظر گرفته میشود که ارتباط بیشتری بین اعضای خود نسبت به دیگر اعضای شبکه دارد. الگوریتمهای انجمنیابی ابزاری اساسی هستند که به ما امکان می دهند اصول سازمانی را در شبکهها کشف کنیم. امروزه با رشد روزافزون دادهها و پیچیده شدن ساختار آنها، دادهها به صورت شبکههای چندلایه مدلسازی میشوند. انجمنیابی در شبکههای چندلایه یکی از مسائل کلیدی در حوزه پردازش داده است. در پژوهش حاضر بیش از ۵۰ الگوریتم انجمنیابی مختص شبکههای چندلایه مورد بررسی قرار گرفته است. ما این روشها را در دو دسته اصلی روشهای سنتی و روشهای یادگیری عمیق بررسی کردهایم. پس از بررسی کامل روشها، با توجه به مزیتها و معایب آنها چالشهای اصلی در این حوزه شناسایی شده است. کشف جوامع در شبکههای چندلایه جهتدار، یافتن انجمنهای همپوشان در شبکههای پویا و ارائه الگوریتمهای مقیاسپذیر از جمله مهمترین چالشهای شناسایی شده در این حوزه بوده است. با توجه به این چالشها پیشنهاداتی جهت توسعه روشهایی برای برطرف کردن معایب الگوریتمهای حاضر ارائه شده است. |
|---|---|
| ISSN: | 2538-6239 2538-2675 |