Sistem Kontrol Perangkat Inframerah Menggunakan Speech Recognition dengan Spectrogram dan Convolutional Neural Network Berbasis Mikrokontroler
Menurut data dari Biro Pusat Statistik (BPS), terdapat sebanyak 22,5 juta dari penduduk Indonesia merupakan penyandang disabilitas. Angka ini berjumlah sekitar lima persen dari keseluruhan penduduk Indonesia. Di zaman sekarang, kemajuan teknologi di seluruh dunia berkembang dengan pesat, sehingga m...
Saved in:
Main Authors: | Irfan Muzakky Nurrizqy, Barlian Henryranu Prasetio, Rekyan Regasari Mardi Putri |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6909 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Rancang Bangun Alat Pengenal Finger Vein Menggunakan Raspberry Pi dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2024-10-01) -
Attention-Based Multi-Learning Approach for Speech Emotion Recognition With Dilated Convolution
by: Samuel, Kakuba, et al.
Published: (2023) -
Harnessing the Multi-Phasal Nature of Speech-EEG for Enhancing Imagined Speech Recognition
by: Rini Sharon, et al.
Published: (2025-01-01) -
Sistem Deteksi Dini Penyakit Preeklampsia Melalui Perubahan Warna Urine Berdasarkan Protein dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
by: Fakhrul Allaam, et al.
Published: (2023-08-01) -
A speech recognition method with enhanced transformer decoder
by: Hengbo Hu, et al.
Published: (2025-02-01)