Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
Việc cập nhật tự động và liên tục cùng với dự báo sự thay đổi lớp phủ thực vật là tiền đề quan trọng giúp xác định các giải pháp quy hoạch, quản lý sử dụng hợp lý tài nguyên. Nghiên cứu này đã thực hiện phân loại tự động các lớp phủ thực vật khác nhau sử dụng ảnh viễn thám Landsat giai đoạn từ 1988...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Can Tho University Publisher
2025-04-01
|
| Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6529 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850199739544371200 |
|---|---|
| author | Lê Minh Ngọc Nguyễn Hoàng Anh |
| author_facet | Lê Minh Ngọc Nguyễn Hoàng Anh |
| author_sort | Lê Minh Ngọc |
| collection | DOAJ |
| description |
Việc cập nhật tự động và liên tục cùng với dự báo sự thay đổi lớp phủ thực vật là tiền đề quan trọng giúp xác định các giải pháp quy hoạch, quản lý sử dụng hợp lý tài nguyên. Nghiên cứu này đã thực hiện phân loại tự động các lớp phủ thực vật khác nhau sử dụng ảnh viễn thám Landsat giai đoạn từ 1988 đến 2024 tại đới bờ tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu. Giải thuật Rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF) trên nền tảng Google Earth Engine (GEE) đã được áp dụng để phân loại các đối tượng thực phủ. Tiếp đến, mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model - HMM) và mạng Bayes (Bayesian network) được sử dụng để dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật trong tương lai (đến 2030). Kết quả phân loại và dự báo lớp phủ thực vật với độ chính xác cao (trên 87%) đã cho thấy tính ưu việt của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong trích xuất tự động các đối tượng thực phủ, hỗ trợ công tác theo dõi và ra quyết định lập kế hoạch cho các hoạt động quản lí tài nguyên và hệ sinh thái.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-752ff4f71283402799bf1aa1fafb78ee |
| institution | OA Journals |
| issn | 1859-2333 2815-5599 |
| language | Vietnamese |
| publishDate | 2025-04-01 |
| publisher | Can Tho University Publisher |
| record_format | Article |
| series | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| spelling | doaj-art-752ff4f71283402799bf1aa1fafb78ee2025-08-20T02:12:33ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992025-04-0161210.22144/ctujos.2025.032Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Lê Minh Ngọc0Nguyễn Hoàng Anh1Khoa Môi Trường & Tài Nguyên - Trường ĐH Bách Khoa TP.HCMKhoa Môi Trường & Tài Nguyên - Trường ĐH Bách Khoa TP.HCM Việc cập nhật tự động và liên tục cùng với dự báo sự thay đổi lớp phủ thực vật là tiền đề quan trọng giúp xác định các giải pháp quy hoạch, quản lý sử dụng hợp lý tài nguyên. Nghiên cứu này đã thực hiện phân loại tự động các lớp phủ thực vật khác nhau sử dụng ảnh viễn thám Landsat giai đoạn từ 1988 đến 2024 tại đới bờ tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu. Giải thuật Rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF) trên nền tảng Google Earth Engine (GEE) đã được áp dụng để phân loại các đối tượng thực phủ. Tiếp đến, mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model - HMM) và mạng Bayes (Bayesian network) được sử dụng để dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật trong tương lai (đến 2030). Kết quả phân loại và dự báo lớp phủ thực vật với độ chính xác cao (trên 87%) đã cho thấy tính ưu việt của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong trích xuất tự động các đối tượng thực phủ, hỗ trợ công tác theo dõi và ra quyết định lập kế hoạch cho các hoạt động quản lí tài nguyên và hệ sinh thái. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6529Bayesian Network, Google Earth Engine (GEE), Hidden Markov Model (HMM), lớp phủ thực vật, Random forest |
| spellingShingle | Lê Minh Ngọc Nguyễn Hoàng Anh Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Bayesian Network, Google Earth Engine (GEE), Hidden Markov Model (HMM), lớp phủ thực vật, Random forest |
| title | Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu |
| title_full | Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu |
| title_fullStr | Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu |
| title_full_unstemmed | Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu |
| title_short | Ứng dụng giải thuật trí tuệ nhân tạo phân loại và dự báo sự phân bố lớp phủ thực vật sử dụng ảnh landsat – vùng nghiên cứu tại đới ven bờ của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu |
| title_sort | ung dung giai thuat tri tue nhan tao phan loai va du bao su phan bo lop phu thuc vat su dung anh landsat vung nghien cuu tai doi ven bo cua tinh ba ria vung tau |
| topic | Bayesian Network, Google Earth Engine (GEE), Hidden Markov Model (HMM), lớp phủ thực vật, Random forest |
| url | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6529 |
| work_keys_str_mv | AT leminhngoc ungdunggiaithuattrituenhantaophanloaivadubaosuphanbolopphuthucvatsudunganhlandsatvungnghiencuutaiđoivenbocuatinhbariavungtau AT nguyenhoanganh ungdunggiaithuattrituenhantaophanloaivadubaosuphanbolopphuthucvatsudunganhlandsatvungnghiencuutaiđoivenbocuatinhbariavungtau |