Deteksi Pneumonia Menggunakan Citra Sinar-X Paru berbasis Residual Network
Fokus dari studi ini adalah membandingkan kinerja Mask R-CNN dengan ResNet-50 & 101 sebagai backbone pada deteksi pneumonia menggunakan citra Sinar-X paru. Selain itu, juga dibandingkan pengaruh augmentasi data berupa rotasi dan refleksi serta pengaruh teknik perbaikan kualitas citra menggunakan...
Saved in:
Main Authors: | Muhammad Adzkia, Firzal Arland, Agung Wahyu Setiawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5626 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Arsitektur Convolutional Neural Network Pada Klasifikasi Pneumonia, COVID-19, Lung Opacity, dan Normal Menggunakan Citra Sinar-X Thoraks
by: Agung Wahyu Setiawan
Published: (2022-12-01) -
Deteksi Covid-19 pada Citra Sinar-X Dada Menggunakan Deep Learning yang Efisien
by: Novanto Yudistira, et al.
Published: (2020-12-01) -
Sistem Identifikasi Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Berdasarkan Suara Paru-Paru Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Raspberry Pi
by: Lindhu Parang Kusuma, et al.
Published: (2023-02-01) -
Studi Awal Deteksi COVID-19 Menggunakan Citra CT Berbasis Deep Learning
by: Windra Swastika
Published: (2020-05-01) -
Deteksi Objek Manusia Pada Citra Menggunakan Single Shot Detector (SSD) Berbasis Edge Computing
by: Muhammad Iqbal, et al.
Published: (2024-07-01)