Modelo dinámico para la generación de pronóstico usando redes neurales artificiales (RNA)
Tradicionalmente se pronostica utilizando métodos convencionales (regresión lineal, ARIMA), con su particular enfoque en los errores inherentes a cada método. La complejidad del entorno que afrontan organizaciones, sugiere el abordaje de una metodología que genere mayor precisión al momento de ha...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de Los Andes
2007-01-01
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| Series: | Revista Visión Gerencial |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=465545877005 |
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