Identificación de síntomas espectrales asociados a problemas en grupos electro energéticos. // Spectral Symptom Identification Associated to Problems in Power Plant Machines.
<p>La aplicación de estrategias de mantenimiento predictivo es una de las tendencias actuales en las centrales generadoras de<br />energía eléctrica. Las acciones predictivas se fundamentan en el monitorado y control del estado de las máquinas, jugando<br />en este sentido la medic...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría - Cujae
2005-01-01
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| Series: | Ingeniería Mecánica |
| Online Access: | http://www.ingenieriamecanica.cujae.edu.cu/index.php/revistaim/article/view/178 |
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| Summary: | <p>La aplicación de estrategias de mantenimiento predictivo es una de las tendencias actuales en las centrales generadoras de<br />energía eléctrica. Las acciones predictivas se fundamentan en el monitorado y control del estado de las máquinas, jugando<br />en este sentido la medición y análisis de las vibraciones un rol preponderante. El trabajo muestra, tomando como base un<br />gran número de mediciones de campo realizadas, la forma en que se reflejan en los espectros de las vibraciones registradas<br />varios de los principales problemas que pueden presentar estas máquinas durante su funcionamiento.</p><p><br />Palabras claves: Vibraciones mecánicas, fuerzas excitadoras, resonancias, comportamiento dinámico,<br />espectro de vibraciones, mantenimiento predictivo.</p><p>_________________________________________________________________________________</p><p>Abstract.<br />The application of predictive maintenance strategies is an actual trend in power plants. Predictive actions are based on<br />machine condition monitoring, and vibration measurements and analysis play a prevailing role in order to control the<br />machine condition. Based on a large number of vibration measurements made on real machines, this paper shows how<br />different problems in these machines during operation are identified in vibration spectra.</p><p><br />Key words: Mechanical vibrations, exciting forces, resonances, dynamic behaviour, vibration spectrum,<br />predictive maintenance.</p> |
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| ISSN: | 1815-5944 |