تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي

حضيت مسألة تحديد الأسبقية لمكائن ومعدات المنشاة الصناعية، باهتمام العديد من الدراسات التخصصية في مجال الصيانة. فهي تعد احد عوامل النجاح المهمة في ادارة عمليات الصيانة.  يساعد تحديد الأسبقية للمكائن، ادارة الصيانة في تحديد المكائن الحرجة. وفي توجيه جهود الصيانة نحو تلك المكائن، لتقليل وقت التوقف للمك...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: حسن عبد الهادي
Format: Article
Language:Arabic
Published: University of Kufa, Faculty of Administration and Economics 2014-02-01
Series:مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية
Online Access:https://journal.uokufa.edu.iq/index.php/ghjec/article/view/5802
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1850064971956748288
author حسن عبد الهادي
author_facet حسن عبد الهادي
author_sort حسن عبد الهادي
collection DOAJ
description حضيت مسألة تحديد الأسبقية لمكائن ومعدات المنشاة الصناعية، باهتمام العديد من الدراسات التخصصية في مجال الصيانة. فهي تعد احد عوامل النجاح المهمة في ادارة عمليات الصيانة.  يساعد تحديد الأسبقية للمكائن، ادارة الصيانة في تحديد المكائن الحرجة. وفي توجيه جهود الصيانة نحو تلك المكائن، لتقليل وقت التوقف للمكائن عن العمل. وهناك العديد من الأساليب النوعية والكمية، التي يمكن استخدامها في تحديد أسبقية المكائن. ومن هذه الأساليب استخدام انموذج عملية التحليل الهرمي. يتميز هذا الأنموذج بسهولته وقدرته على التعامل مع أي عدد من المعايير التي تفضل المنظمة  الصناعية اعتمادها في تحديد أسبقية المكائن. وعلى هذا يهدف البحث الى تحديد أسبقية المكائن، في خط انتاج زيوت السيارات في الشركة العامة لمصافي الجنوب. وقد جرى تحديد تلك الأسبقية، في ضوء ثلاثة معايير هي ( خطورة العطل على سلامة العاملين وعلى مستوى الانتاج – تكرار العطل – معاينة الماكنة لكشف العطل ). وقد توصل البحث الى ان مكائن التقطير الفراغي ،هي في الأسبقية الاولى التي يجب توجيه عمليات الصيانة لها اكثر من المكائن الاخرى.
format Article
id doaj-art-6f9b7487a0604d22bbef55c1d6c93243
institution DOAJ
issn 3006-1911
3006-192X
language Arabic
publishDate 2014-02-01
publisher University of Kufa, Faculty of Administration and Economics
record_format Article
series مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية
spelling doaj-art-6f9b7487a0604d22bbef55c1d6c932432025-08-20T02:49:08ZaraUniversity of Kufa, Faculty of Administration and Economicsمجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية3006-19113006-192X2014-02-0192810.36325/ghjec.v9i28.5802تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرميحسن عبد الهاديحضيت مسألة تحديد الأسبقية لمكائن ومعدات المنشاة الصناعية، باهتمام العديد من الدراسات التخصصية في مجال الصيانة. فهي تعد احد عوامل النجاح المهمة في ادارة عمليات الصيانة.  يساعد تحديد الأسبقية للمكائن، ادارة الصيانة في تحديد المكائن الحرجة. وفي توجيه جهود الصيانة نحو تلك المكائن، لتقليل وقت التوقف للمكائن عن العمل. وهناك العديد من الأساليب النوعية والكمية، التي يمكن استخدامها في تحديد أسبقية المكائن. ومن هذه الأساليب استخدام انموذج عملية التحليل الهرمي. يتميز هذا الأنموذج بسهولته وقدرته على التعامل مع أي عدد من المعايير التي تفضل المنظمة  الصناعية اعتمادها في تحديد أسبقية المكائن. وعلى هذا يهدف البحث الى تحديد أسبقية المكائن، في خط انتاج زيوت السيارات في الشركة العامة لمصافي الجنوب. وقد جرى تحديد تلك الأسبقية، في ضوء ثلاثة معايير هي ( خطورة العطل على سلامة العاملين وعلى مستوى الانتاج – تكرار العطل – معاينة الماكنة لكشف العطل ). وقد توصل البحث الى ان مكائن التقطير الفراغي ،هي في الأسبقية الاولى التي يجب توجيه عمليات الصيانة لها اكثر من المكائن الاخرى. https://journal.uokufa.edu.iq/index.php/ghjec/article/view/5802
spellingShingle حسن عبد الهادي
تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية
title تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
title_full تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
title_fullStr تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
title_full_unstemmed تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
title_short تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
title_sort تحديد أسبقية المكائن باستخدام أنموذج عملية التحليل الهرمي
url https://journal.uokufa.edu.iq/index.php/ghjec/article/view/5802
work_keys_str_mv AT ḥsnʿbdạlhạdy tḥdydạsbqyẗạlmkạỷnbạstkẖdạmạnmwdẖjʿmlyẗạltḥlylạlhrmy