Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano
Introducción: El impacto de la pandemia por la COVID-19 ha sido muy diferente en términos de morbilidad y mortalidad, incluso entre aquellos territorios con condiciones socioeconómicas y antecedentes políticos similares. Objetivo: Identificar los determinantes sociales de la desigualdad socio-geográ...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Ciencias Médicas de La Habana
2024-02-01
|
| Series: | Revista Habanera de Ciencias Médicas |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5400 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850232290720874496 |
|---|---|
| author | César Cipriano Zea-Montesinos Olga Vicentina Pacovilca-Alejo Gelber Sebasti Pacovilca-Alejo José Santiago Almeida-Galindo Zaida Zagaceta-Guevara Héctor Vicehich Millán-Camposano Melisa Pamela Quispe-Ilanzo Alfredo Enrique Oyola-García |
| author_facet | César Cipriano Zea-Montesinos Olga Vicentina Pacovilca-Alejo Gelber Sebasti Pacovilca-Alejo José Santiago Almeida-Galindo Zaida Zagaceta-Guevara Héctor Vicehich Millán-Camposano Melisa Pamela Quispe-Ilanzo Alfredo Enrique Oyola-García |
| author_sort | César Cipriano Zea-Montesinos |
| collection | DOAJ |
| description | Introducción: El impacto de la pandemia por la COVID-19 ha sido
muy diferente en términos de morbilidad y mortalidad, incluso entre
aquellos territorios con condiciones socioeconómicas y antecedentes
políticos similares.
Objetivo: Identificar los determinantes sociales de la desigualdad
socio-geográfica de la mortalidad por la COVID-19 en Perú durante el
primer año de pandemia.
Material y Métodos: Se realizó una investigación observacional
ecológica, basada en el análisis secundario de la mortalidad por la
COVID-19, ocurrida durante el 2020 en los gobiernos subnacionales de
Perú.
Resultados: El porcentaje de población adscrita a la seguridad social
fue la única variable con significancia estadística (t=2,921; p=0,008) que
explicó la tasa bruta de mortalidad (TBM) por COVID-19 (F=21,360;
p=0,000), El empleo adecuado fue la única variable con significancia
estadística (t=3,018; p=0,006) que explicó la tasa estandarizada de
mortalidad (TEM) por COVID-19 (F=18,910; p=0,000). El exceso de TBM
y TEM por COVID-19 ascendió a 227,93 y 138,76 muertes por 100 000
habitantes a lo largo del gradiente social determinado por la población
adscrita a la seguridad social y aquella que tiene empleo adecuado,
respectivamente.
Conclusiones: El porcentaje de población económicamente activa
con empleo adecuado, que se traduce -en su mayoría- en población
adscrita a la seguridad social habría sido el determinante social de
la desigualdad socio-geográfica en la mortalidad por la COVID-19
observada en los diferentes gobiernos subnacionales de Perú en el
primer año de la pandemia |
| format | Article |
| id | doaj-art-6eade4a0e12f4017a888e8cc24809d63 |
| institution | OA Journals |
| issn | 1729-519X |
| language | English |
| publishDate | 2024-02-01 |
| publisher | Universidad de Ciencias Médicas de La Habana |
| record_format | Article |
| series | Revista Habanera de Ciencias Médicas |
| spelling | doaj-art-6eade4a0e12f4017a888e8cc24809d632025-08-20T02:03:15ZengUniversidad de Ciencias Médicas de La HabanaRevista Habanera de Ciencias Médicas1729-519X2024-02-01225e5400e54002125Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruanoCésar Cipriano Zea-Montesinos0Olga Vicentina Pacovilca-Alejo1Gelber Sebasti Pacovilca-Alejo2José Santiago Almeida-Galindo3Zaida Zagaceta-Guevara4Héctor Vicehich Millán-Camposano5Melisa Pamela Quispe-Ilanzo6Alfredo Enrique Oyola-García7Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica.Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica.Universidad Continental. Junín.Universidad Nacional San Luis Gonzaga. Ica.Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima.Universidad Continental. Junín.Natural and Social Sciences Research. Lima.Natural and Social Sciences Research. Lima.Introducción: El impacto de la pandemia por la COVID-19 ha sido muy diferente en términos de morbilidad y mortalidad, incluso entre aquellos territorios con condiciones socioeconómicas y antecedentes políticos similares. Objetivo: Identificar los determinantes sociales de la desigualdad socio-geográfica de la mortalidad por la COVID-19 en Perú durante el primer año de pandemia. Material y Métodos: Se realizó una investigación observacional ecológica, basada en el análisis secundario de la mortalidad por la COVID-19, ocurrida durante el 2020 en los gobiernos subnacionales de Perú. Resultados: El porcentaje de población adscrita a la seguridad social fue la única variable con significancia estadística (t=2,921; p=0,008) que explicó la tasa bruta de mortalidad (TBM) por COVID-19 (F=21,360; p=0,000), El empleo adecuado fue la única variable con significancia estadística (t=3,018; p=0,006) que explicó la tasa estandarizada de mortalidad (TEM) por COVID-19 (F=18,910; p=0,000). El exceso de TBM y TEM por COVID-19 ascendió a 227,93 y 138,76 muertes por 100 000 habitantes a lo largo del gradiente social determinado por la población adscrita a la seguridad social y aquella que tiene empleo adecuado, respectivamente. Conclusiones: El porcentaje de población económicamente activa con empleo adecuado, que se traduce -en su mayoría- en población adscrita a la seguridad social habría sido el determinante social de la desigualdad socio-geográfica en la mortalidad por la COVID-19 observada en los diferentes gobiernos subnacionales de Perú en el primer año de la pandemiahttps://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5400infecciones por coronaviruspandemiasefectos colectivos de las desigualdades en saludmortalidad |
| spellingShingle | César Cipriano Zea-Montesinos Olga Vicentina Pacovilca-Alejo Gelber Sebasti Pacovilca-Alejo José Santiago Almeida-Galindo Zaida Zagaceta-Guevara Héctor Vicehich Millán-Camposano Melisa Pamela Quispe-Ilanzo Alfredo Enrique Oyola-García Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano Revista Habanera de Ciencias Médicas infecciones por coronavirus pandemias efectos colectivos de las desigualdades en salud mortalidad |
| title | Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano |
| title_full | Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano |
| title_fullStr | Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano |
| title_full_unstemmed | Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano |
| title_short | Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano |
| title_sort | determinantes sociales de la mortalidad por covid 19 el caso peruano |
| topic | infecciones por coronavirus pandemias efectos colectivos de las desigualdades en salud mortalidad |
| url | https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5400 |
| work_keys_str_mv | AT cesarciprianozeamontesinos determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT olgavicentinapacovilcaalejo determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT gelbersebastipacovilcaalejo determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT josesantiagoalmeidagalindo determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT zaidazagacetaguevara determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT hectorvicehichmillancamposano determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT melisapamelaquispeilanzo determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano AT alfredoenriqueoyolagarcia determinantessocialesdelamortalidadporcovid19elcasoperuano |