Algoritmo Semiautomático para Mapear Incendios Forestales y Estimar la Recuperación Vegetal Mediante Imágenes Landsat-8
Este estudio propone una metodología reproducible para la identificación semi automática de incendios forestales y la estimación de la recuperación vegetal mediante el uso de imágenes satelitales Landsat 8 (OLI) y el análisis de la información obtenida del cálculo de índices espectrales. Para ello...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Escuela Superior Politécnica del Litoral
2020-12-01
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| Series: | Revista Tecnológica |
| Online Access: | https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/757 |
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| Summary: | Este estudio propone una metodología reproducible para la identificación semi automática de incendios forestales y la estimación de la recuperación vegetal mediante el uso de imágenes satelitales Landsat 8 (OLI) y el análisis de la información obtenida del cálculo de índices espectrales. Para ello se desarrolló un algoritmo utilizando información de servidores de geo información y paquetes de análisis espacial del software R. Las imágenes satelitales procesadas se obtuvieron de la plataforma EarthExplorer del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS): antes, durante y después del incendio forestal producido en el Cantón Quilanga, Loja-Ecuador en el año 2019. Los resultados obtenidos permitieron delimitar el área afectada con los índices NBRI, GNDVI, EVI2, DVI estimando su severidad y los índices NDVI, SAVI permitieron estimar la recuperación vegetal. De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo estimar una recuperación temprana de la vegetación.
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| ISSN: | 0257-1749 1390-3659 |