De lo simulado a lo construido: optimización de materiales y energía en viviendas sostenibles con BIM
La eficiencia energética y la sostenibilidad en viviendas de interés social dependen en gran medida de la selección de materiales. Este estudio explora el potencial del uso de BIM en combinación con materiales sostenibles para identificar estrategias que podrían reducir el consumo energético y la hu...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Chimborazo
2025-07-01
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| Series: | NOVASINERGIA |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://novasinergia.unach.edu.ec/index.php/novasinergia/article/view/596 |
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| Summary: | La eficiencia energética y la sostenibilidad en viviendas de interés social dependen en gran medida de la selección de materiales. Este estudio explora el potencial del uso de BIM en combinación con materiales sostenibles para identificar estrategias que podrían reducir el consumo energético y la huella de carbono en climas tropicales, a partir de un análisis digital realizado en fase de diseño. Se modeló una vivienda de interés social en Revit 2025 y se utilizó Revit Insight para evaluar su desempeño térmico y ambiental. Además, se construyó una base de datos con propiedades térmicas, mecánicas y ambientales de materiales convencionales y sostenibles. Los resultados obtenidos mediante simulación indican que el bambú, con una conductividad térmica de 0.12 W/m·K y una resistencia térmica de 8.33 m²·K/W, y el vidrio mejorado, con 0.78 W/m·K y 1.28 m²·K/W, presentan mejor desempeño térmico y menor impacto ambiental que el hormigón estructural (1.75 W/m·K, 0.57 m²·K/W y 150 kg CO₂/m²). El acero, con 50.2 W/m·K y 250 kg CO₂/m², resulta ser el material de mayor impacto ambiental. La vivienda modelada con materiales optimizados evidenció una reducción del consumo energético en la envolvente térmica de 85 kWh/m²/año a 70 kWh/m²/año, con una disminución estimada del 20 % en la demanda de climatización. Se concluye que la integración de BIM con bases de datos estructuradas facilita la toma de decisiones en el diseño arquitectónico y permite avanzar hacia soluciones constructivas más eficientes y sostenibles para viviendas sociales en climas tropicales. |
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| ISSN: | 2631-2654 |