Sentiment Analysis Twitter Bahasa Indonesia Berbasis WORD2VEC Menggunakan Deep Convolutional Neural Network
Media sosial sebagai media informasi dan komunikasi mulai berkembang pesat sejak internet mudah diakses. Orang dengan mudah menyatakan pendapat, ekspresi, opini, dan informasi melalui tulisan pada media sosial. Opini atau informasi pada media sosial dapat digunakan untuk menilai baik atau buruk suat...
Saved in:
Main Authors: | Hans Juwiantho, Esther Irawati Setiawan, Joan Santoso, Mauridhi Hery Purnomo |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1758 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Optimalisasi Hyper Parameter Convolutional Neural Networks Menggunakan Ant Colony Optimization
by: Fian Yulio Santoso, et al.
Published: (2024-08-01) -
Twitter Sentiment Analysis on Worldwide COVID-19 Outbreaks
by: Kamaran H. Manguri, et al.
Published: (2020-05-01) -
Sistem Rekognisi Citra Digital Bahasa Isyarat Menggunakan Convolutional Neural Network dan Spatial Transformer
by: Mohammad Alfiano Rizky Mahardika, et al.
Published: (2024-12-01) -
Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Metode Convolutional Neural Network Sequential secara Real Time
by: Oky Dwi Nurhayati, et al.
Published: (2022-08-01) -
Prediksi Tipe Kepribadian MBTI Artis K-Pop Berdasarkan Caption Instagram Menggunakan Word2Vec dan Long-Short Term Memory (LSTM)
by: Alfian Hakim, et al.
Published: (2023-10-01)