Penerapan Machine Learning untuk Mengendalikan Parameter Budidaya Tanaman Hidroponik Berbasis Edge dan Cloud Computing
Hidroponik sebagai metode urban farming mampu memenuhi kebutuhan sayuran segar di Indonesia. Budidaya tanaman hidroponik memiliki banyak keunggulan, antara lain tidak memerlukan lahan luas, bebas pestisida, tanaman lebih steril, dan tidak mudah terkena penyakit karena tidak menggunakan tanah. Keasa...
Saved in:
Main Authors: | Helmy Helmy, Arif Nursyahid, Thomas Agung Setyawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8631 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Cloud-edge hybrid deep learning framework for scalable IoT resource optimization
by: Umesh Kumar Lilhore, et al.
Published: (2025-02-01) -
Implementasi Algoritma Fuzzi Mamdani pada Sistem Pakar Menggunakan Software Aplikasi Matlab R2007B, Studi Kasus: Tanaman Hidroponik Selada Air
by: Okta Purnawirawan, et al.
Published: (2024-10-01) -
Knowledge Management System Berbasis Web tentang Budidaya Hidroponik untuk Mendukung Smart Society
by: Ariq Cahya Wardhana, et al.
Published: (2020-05-01) -
Scan-to-BIM-to-Sim: Automated reconstruction of digital and simulation models from point clouds with applications on bridges
by: Yunping Fang, et al.
Published: (2025-03-01) -
ASSESSING THE EFFICACY OF CLOUD SERVICES FOR DEVELOPING EDUCATIONAL PRESENTATIONS
by: Tetiana V. Bondarenko, et al.
Published: (2023-12-01)