Selección del profesor en el área de las matemáticas mediante un sistema de recomendación: revisión de literatura
La selección de un profesor en el área de las matemáticas resulta un proceso complejo debido a la cantidad de indicadores que constituyen un perfil. La evaluación de los candidatos va más allá de una competencia técnica, porque es necesario evaluar múltiples aspectos del perfil como: su capacidad pa...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
2024-02-01
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| Series: | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1548 |
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| author | Alfonso A Guijarro Rodríguez Gladys C Jácome Morales Keyla J Quinto Vera Ingrid E Rodríguez Coloma |
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| collection | DOAJ |
| description | La selección de un profesor en el área de las matemáticas resulta un proceso complejo debido a la cantidad de indicadores que constituyen un perfil. La evaluación de los candidatos va más allá de una competencia técnica, porque es necesario evaluar múltiples aspectos del perfil como: su capacidad para motivar, conocimiento de la materia, habilidades pedagógicas que fomenten la participación y el entusiasmo por aprender, en fin estimular el interés de los estudiantes ante un aprendizaje complejo. Por esta razón, este trabajo considera el uso de tecnologías emergentes que optimicen el proceso de selección de profesores en el área de las matemáticas a través de los sistemas de recomendación (SR). Para lo cual, se realizó una revisión de literatura para profundizar en esta temática, examinando estudios previos que han considerado la aplicación de SR en la selección de profesores de matemáticas para mejorar la calidad de la educación. La metodología de Torres-Carrión considera tres fases para realizar la búsqueda de literatura incluye planificación, reporte de la revisión y presentación de los resultados. Finalmente este trabajo muestra los parámetros, métodos y algoritmos que permiten seleccionar en forma efectiva a los docentes de matemáticas y desarrollar un SR a medida. |
| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 2306-2495 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2024-02-01 |
| publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) |
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| series | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
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