ارائۀ مدلی نوآورانه مبتنی بر تحلیل شبکۀ چندحالته برای بررسی ارتباطات و پیشبینی تحولات آیندۀ بازار کار
هدف: اخیراً، تحلیل شبکه به یکی از حوزههای بسیار پُرطرفدار و پُرکاربرد در علم داده تبدیل شده است. این فناوری، با تحلیل دادههای پیچیده و شناسایی الگوهای ارتباطی بین عناصر مختلف، به درک عمیقتری از ساختار، رفتار و تعاملات درون شبکهها و سیستمهای پیچیده میپردازد. با وجود اهمیت بسیار زیاد تحلیل شبکه...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tehran
2024-09-01
|
| Series: | مدیریت صنعتی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://imj.ut.ac.ir/article_99000_7af72078730b73e6255ff03c7b9722e1.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | هدف: اخیراً، تحلیل شبکه به یکی از حوزههای بسیار پُرطرفدار و پُرکاربرد در علم داده تبدیل شده است. این فناوری، با تحلیل دادههای پیچیده و شناسایی الگوهای ارتباطی بین عناصر مختلف، به درک عمیقتری از ساختار، رفتار و تعاملات درون شبکهها و سیستمهای پیچیده میپردازد. با وجود اهمیت بسیار زیاد تحلیل شبکه در علم داده و تحقیقات اجتماعی، بهویژه در حوزۀ منابع انسانی، مطالعات کافی روی آن انجام نشده است؛ بهخصوص دربارۀ دادههای بازار داخلی، هنوز بهطور کامل به بحث و مطالعه گذاشته نشده است. این کمبود توجه، فرصتهایی را برای درک عمیقتر و ارائه راهکارهای نوآورانه در مواجهه با چالشهای آینده از دست میدهد. از این رو نیاز است تا محققان با بهرهگیری از رویکردهای نوین، به بررسی چالشهای این حوزه بپردازند و راهکارهای جدیدی ارائه دهند. بر اساس آنچه بیان شد، در این پژوهش مدلی نوآورانه برای بررسی نقش تحلیل شبکه چندحالته در فهم بهتر ارتباطات بازار کار و پیشبینی تحولات آینده آن ارائه شده است.
روش: بهمنظور طراحی شبکۀ پیشنهادی، دادههای اولیه مورد نیاز، از طبقهبندیهای بینالمللی جمعآوری و شبکۀ اولیه بر اساس آنها رسم شد؛ سپس برای اطمینان از اینکه شبکه بهخوبی با شرایط کنونی بازار کار مطابقت دارد یا خیر، دادههای یکی از وبسایتهای کاریابی داخلی نیز استخراج و مطابق آنها، شبکه بهروزرسانی شد. برای کمّیکردن ارتباطات بین اجزای شبکه، از معیار ژاکارد و برای اعتبارسنجی شبکه از الگوریتمهای اتصال ترجیحی، آدامیک آدار و همسایگان مشترک استفاده شد. برای محاسبۀ کوتاهترین مسیر در شبکه، از الگوریتم دایجسترا و برای رتبهبندی از معیار وزندهی فراوانی کلمه – معکوس فراوانی متن استفاده بهره برده شد.
یافتهها: در این پژوهش، روش جدیدی برای طراحی شبکۀ چندحالته بازار کار ارائه و نحوۀ بهروزرسانی و غنیسازی آن، بهطوری که مطابق با تغییرات پویای بازار کار باشد، تشریح شد. با شبکۀ نهایی بهدستآمده، ارتباطات بین عناصر بازار کار (مشاغل و مهارتها) بررسی و راهکاری برای کمّیکردن این ارتباطات ارائه شد. همچنین روشی برای محاسبۀ کارآمدترین جابهجایی شغلی در این شبکه تشریح و رویکردی برای رتبهبندی مهارتها، بر اساس سطوح مختلف شغلی ارائه شد. در نهایت، شبکه با سه الگوریتم پیشبینی یال اعتبارسنجی شد. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که استفاده از الگوریتم اتصال ترجیحی، بهترین گزینه برای پیشبینی آینده این شبکه خواهد بود.
نتیجهگیری: مدل نوآورانۀ ارائه شده در این پژوهش، ابزار قدرتمندی برای طراحی شبکه و تحلیل و درک بازار کار فراهم کرده است که بهکمک آن، نهتنها درک جامعتری از وضعیت فعلی و آتی بازار کار داخلی بهدست میآید، بلکه راهکارهای عملی برای مواجهه با چالشهای پیش رو نیز ارائه میشود؛ بهویژه، کشف الگوهای ارتباطی و پیشبینی روندهای نوظهور، امکان سازگاری بهتر و سریعتر با تغییرات بازار کار را فراهم میکند که این امر، به سهم خود، به توسعه فرصتهای شغلی پایدار و رشد اقتصادی منجر میشود. از طریق تحلیلی عمیق از دادههای موجود و پیشبینی تحولات احتمالی، این مدل میتواند به مدیران بازار کار، سیاستگذاران و تحلیلگران اجتماعی کمک کند تا استراتژیهای مؤثرتری برای تقویت ظرفیتهای بازار کار و بهینهسازی منابع انسانی طراحی کنند. در نهایت، نتایج بهدستآمده نشان داد که با استفاده از مدلهای نوآورانه مبتنی بر تحلیل شبکه، میتوان افقهای جدیدی را در پیشبینی و مدیریت تحولات آینده کشور گشود. |
|---|---|
| ISSN: | 2008-5885 2423-5369 |