مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)
پیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می‌شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش‌بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های بیزین (BNs) استفاده شد. داده‌های جریان روزانه این رودخانه در...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-01-01
|
| Series: | پژوهش‌های حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2942_30c3051c33c4660cd8a855dd1cd695e6.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1846142923598462976 |
|---|---|
| author | فرشاد احمدی فریدون رادمنش رسول میرعباسی نجف آبادی |
| author_facet | فرشاد احمدی فریدون رادمنش رسول میرعباسی نجف آبادی |
| author_sort | فرشاد احمدی |
| collection | DOAJ |
| description | پیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می‌شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش‌بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های بیزین (BNs) استفاده شد. داده‌های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال‌های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده‌ها برای آموزش و 20 درصد برای صحت-سنجی مدل به کار رفت. جهت بررسی و ارزیابی نقش حافظه در افزایش یا کاهش دقت، الگوهای ورودی متعددی به مدل‌ها معرفی شد و در نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه، دقت مدل‌سازی نیز افزایش می‌یابد به طوری که بیشترین دقت در الگوی سوم برای هر دو روش به دست می‌آید و سپس با افزایش حافظه از دقت مدل‌سازی کاسته می‌شود. مقایسه نتایج دو مدل نشان داد که دقت روش ماشین بردار پشتیبان با 976/0R= و (m3/s)80/1RMSE= نسبت به روش شبکه‌های بیزین با 964/0R= و (m3/s)96/1RMSE= بیشتر است. |
| format | Article |
| id | doaj-art-65e83a1c80ca42b4a193260c3d9259da |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-2069 2322-2794 |
| language | fas |
| publishDate | 2016-01-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | پژوهش‌های حفاظت آب و خاک |
| spelling | doaj-art-65e83a1c80ca42b4a193260c3d9259da2024-12-03T04:50:08ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهش‌های حفاظت آب و خاک2322-20692322-27942016-01-012261711862942مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)فرشاد احمدی0فریدون رادمنش1رسول میرعباسی نجف آبادی2دانشگاه شهید چمران اهوازدانشگاه شهید چمران اهوازدانشگاه شهر کردپیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می‌شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش‌بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های بیزین (BNs) استفاده شد. داده‌های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال‌های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده‌ها برای آموزش و 20 درصد برای صحت-سنجی مدل به کار رفت. جهت بررسی و ارزیابی نقش حافظه در افزایش یا کاهش دقت، الگوهای ورودی متعددی به مدل‌ها معرفی شد و در نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه، دقت مدل‌سازی نیز افزایش می‌یابد به طوری که بیشترین دقت در الگوی سوم برای هر دو روش به دست می‌آید و سپس با افزایش حافظه از دقت مدل‌سازی کاسته می‌شود. مقایسه نتایج دو مدل نشان داد که دقت روش ماشین بردار پشتیبان با 976/0R= و (m3/s)80/1RMSE= نسبت به روش شبکه‌های بیزین با 964/0R= و (m3/s)96/1RMSE= بیشتر است.https://jwsc.gau.ac.ir/article_2942_30c3051c33c4660cd8a855dd1cd695e6.pdfپیش‌بینی جریان روزانهشبکه بیزینماشین بردار پشتیبانرودخانه باراندوزچای |
| spellingShingle | فرشاد احمدی فریدون رادمنش رسول میرعباسی نجف آبادی مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای) پژوهش‌های حفاظت آب و خاک پیش‌بینی جریان روزانه شبکه بیزین ماشین بردار پشتیبان رودخانه باراندوزچای |
| title | مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای) |
| title_full | مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای) |
| title_fullStr | مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای) |
| title_full_unstemmed | مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای) |
| title_short | مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای) |
| title_sort | مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه مطالعه موردی رودخانه باراندوزچای |
| topic | پیش‌بینی جریان روزانه شبکه بیزین ماشین بردار پشتیبان رودخانه باراندوزچای |
| url | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2942_30c3051c33c4660cd8a855dd1cd695e6.pdf |
| work_keys_str_mv | AT frsẖạdạḥmdy mqạyshʿmlḵrdrwsẖhạymạsẖynbrdạrpsẖtybạnwsẖbḵhhạybyzyndrpysẖbynyjryạnrwzạnhrwdkẖạnhmṭạlʿhmwrdyrwdkẖạnhbạrạndwzcẖạy AT frydwnrạdmnsẖ mqạyshʿmlḵrdrwsẖhạymạsẖynbrdạrpsẖtybạnwsẖbḵhhạybyzyndrpysẖbynyjryạnrwzạnhrwdkẖạnhmṭạlʿhmwrdyrwdkẖạnhbạrạndwzcẖạy AT rswlmyrʿbạsynjfậbạdy mqạyshʿmlḵrdrwsẖhạymạsẖynbrdạrpsẖtybạnwsẖbḵhhạybyzyndrpysẖbynyjryạnrwzạnhrwdkẖạnhmṭạlʿhmwrdyrwdkẖạnhbạrạndwzcẖạy |