Penerapan Library AR.js pada Aplikasi e-Label Batik untuk Mendukung Kejelasan dan Kecepatan Tampilnya Informasi Keaslian Batik
Industri batik printing memproduksi tekstil bermotif batik dengan cara menduplikasinya melalui mesin-mesin printing, sehingga proses pengerjaannya bisa lebih cepat serta harga jual yang lebih murah dan ini memberikan ancaman bagi perkembangan batik asli. Ditambah lagi ketidaktahuan masyarakat dalam...
Saved in:
Main Authors: | Paminto Agung Christianto, Restyandito Restyandito, Eko Budi Susanto, Moh. Reza Maulana |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2019-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/985 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analysis of workload and fatigue Batik Cap workers in Sukoharjo
by: Mathilda Sri Lestari, et al.
Published: (2024-12-01) -
Improving the Accuracy of Batik Classification using Deep Convolutional Auto Encoder
by: Muhammad Faqih Dzulqarnain, et al.
Published: (2024-12-01) -
Analisis Konsep Fisika pada Proses Pembuatan Batik Gambo Musi Banyuasin
by: Suharli AJ, et al.
Published: (2024-11-01) -
Classification of Riau Batik Motifs Using the Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm
by: Dhea Amanda Ramadhan, et al.
Published: (2024-11-01) -
Analisis Proses Suksesi Perusahaan Keluarga (Studi Kasus Pada Sentra Batik Trusmi Cirebon)
by: Abdurokhim Abdurokhim
Published: (2024-09-01)