Modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el momento del diagnóstico del paciente con diabetes tipo 2
Introducción: La enfermedad cardiovascular es la principal causa de mortalidad en las personas con diabetes mellitus tipo 2. Objetivo: Diseñar un modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el paciente con diabetes tipo 2 al momento del diagnóstico. Métodos: Se realizó un estudio obs...
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| Published: |
ECIMED
2024-09-01
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| Series: | Revista Cubana de Medicina Militar |
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| Online Access: | https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/59954 |
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| author | Jorge Manuel Gallego Galano Yaimet Pérez Infante María Eugenia García Céspedes Arquímedes Montoya Pedrón Katherine Susana Hernández Cortés |
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| description | Introducción: La enfermedad cardiovascular es la principal causa de mortalidad en las personas con diabetes mellitus tipo 2.
Objetivo: Diseñar un modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el paciente con diabetes tipo 2 al momento del diagnóstico.
Métodos: Se realizó un estudio observacional, de casos y controles, retrospectivo. La población estudiada fueron todos los pacientes diagnosticados con diabetes mellitus tipo 2 en el área de salud "José Martí" de la provincia de Santiago de Cuba, durante el período de septiembre 2018 hasta diciembre 2022. Se estudiaron 40 casos con complicaciones macrovasculares y 80 controles seleccionados aleatoriamente de la misma población, sin complicaciones. Para la construcción del modelo se aplicó la regresión logística binaria; se usaron como variables independientes las que se asociaron a las complicaciones macrovasculares en un análisis bivariado previo.
Resultados: Las variables que quedaron incluidas en el modelo, después del análisis de regresión logística binaria, fueron: Rigidez arterial, hiperlipidemia, hipertensión arterial. Prueba de Hosmer-Lemeshow= 6,027; p= 0,644. La sensibilidad de 77,50 % y especificidad de 90,00 %; con un valor predictivo positivo de 79,49 y valor predictivo negativo de 88,89 e índice de validez= 85,83. El área observada bajo la curva Receiver Operating Characteristic es de 0,933, con una significación asociada al estadígrafo calculado de 0,000.
Conclusiones: El modelo diseñado es un buen predictor de complicaciones macrovasculares en el paciente con diabetes tipo 2 al momento del diagnóstico.
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| institution | Kabale University |
| issn | 1561-3046 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2024-09-01 |
| publisher | ECIMED |
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| series | Revista Cubana de Medicina Militar |
| spelling | doaj-art-602f4cb70a664007a05c8bb892aaab2f2025-01-10T19:00:50ZspaECIMEDRevista Cubana de Medicina Militar1561-30462024-09-015331041Modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el momento del diagnóstico del paciente con diabetes tipo 2Jorge Manuel Gallego Galano0https://orcid.org/0009-0008-2253-8967Yaimet Pérez Infante1https://orcid.org/0000-0001-9170-3606María Eugenia García Céspedes2https://orcid.org/0000-0001-5075-831XArquímedes Montoya Pedrón3https://orcid.org/0000-0001-9415-4585Katherine Susana Hernández Cortés4https://orcid.org/0000-0001-9293-9450Hospital General Dr. Juan Bruno Zayas AlfonsoFaculta de Estomatología .Hospital General Dr. Juan Bruno Zayas AlfonsoHospital General Dr. Juan Bruno Zayas AlfonsoFacultad de Medicina 1. UCMIntroducción: La enfermedad cardiovascular es la principal causa de mortalidad en las personas con diabetes mellitus tipo 2. Objetivo: Diseñar un modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el paciente con diabetes tipo 2 al momento del diagnóstico. Métodos: Se realizó un estudio observacional, de casos y controles, retrospectivo. La población estudiada fueron todos los pacientes diagnosticados con diabetes mellitus tipo 2 en el área de salud "José Martí" de la provincia de Santiago de Cuba, durante el período de septiembre 2018 hasta diciembre 2022. Se estudiaron 40 casos con complicaciones macrovasculares y 80 controles seleccionados aleatoriamente de la misma población, sin complicaciones. Para la construcción del modelo se aplicó la regresión logística binaria; se usaron como variables independientes las que se asociaron a las complicaciones macrovasculares en un análisis bivariado previo. Resultados: Las variables que quedaron incluidas en el modelo, después del análisis de regresión logística binaria, fueron: Rigidez arterial, hiperlipidemia, hipertensión arterial. Prueba de Hosmer-Lemeshow= 6,027; p= 0,644. La sensibilidad de 77,50 % y especificidad de 90,00 %; con un valor predictivo positivo de 79,49 y valor predictivo negativo de 88,89 e índice de validez= 85,83. El área observada bajo la curva Receiver Operating Characteristic es de 0,933, con una significación asociada al estadígrafo calculado de 0,000. Conclusiones: El modelo diseñado es un buen predictor de complicaciones macrovasculares en el paciente con diabetes tipo 2 al momento del diagnóstico. https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/59954diabetes mellitus tipo 2factores de riesgo de enfermedad cardiacahipertensión arterial |
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