Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka

Straipsnyje analizuojamas bankroto prognozavimo modelių taikymas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriui, kuriam būdingas didelis ekonominis jautrumas ir aukšta bankroto rizika. Sprendžiama problema – tradicinių bankroto prognozavimo modelių nepakankamas tikslumas šio sektoriaus įmonių bankroto progn...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Miglė Martusevičiūtė, Ramunė Budrionytė
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius University Press 2025-07-01
Series:Buhalterinės Apskaitos Teorija ir Praktika
Subjects:
Online Access:https://www.journals.vu.lt/BATP/article/view/42173
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849693984415285248
author Miglė Martusevičiūtė
Ramunė Budrionytė
author_facet Miglė Martusevičiūtė
Ramunė Budrionytė
author_sort Miglė Martusevičiūtė
collection DOAJ
description Straipsnyje analizuojamas bankroto prognozavimo modelių taikymas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriui, kuriam būdingas didelis ekonominis jautrumas ir aukšta bankroto rizika. Sprendžiama problema – tradicinių bankroto prognozavimo modelių nepakankamas tikslumas šio sektoriaus įmonių bankroto prognozavimui riboja jų efektyvų taikymą priimant verslo valdymo ir investicinius sprendimus. Tyrimo tikslas – įvertinti skirtingų bankroto prognozavimo modelių tipų tinkamumą Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriaus įmonėms ir sukurti pažangiomis technologijomis pagrįstą hibridinį bankroto prognozavimo modelį, pritaikytą sektoriaus specifikai. Tyrimui taikyti Altman Z, Ohlson O, atraminių vektorių klasifikatoriaus (SVM) ir gradiento didinimo mašinų (GBM) modeliai, į pažangiuosius modelius integruojant ir makroekonominius rodiklius. Duomenų analizė atlikta su 96 Lietuvos maitinimo paslaugų įmonėmis, modelių veikimas vertintas naudojant AUC (ROC), F1, Brier ir kitus rodiklius. Tyrimo rezultatai parodė, kad sukurtas hibridinis modelis su makroekonominių veiksnių integracija pasiekė aukščiausią tikslumą (93,06 %) ir geriausią pusiausvyrą tarp jautrumo, preciziškumo bei kalibracijos, todėl gali būti laikomas efektyviu įrankiu praktiniam bankroto rizikos vertinimui maitinimo paslaugų sektoriuje.
format Article
id doaj-art-5eba90e58c3045b8acb43ac513fb3b53
institution DOAJ
issn 1822-8682
2538-8762
language English
publishDate 2025-07-01
publisher Vilnius University Press
record_format Article
series Buhalterinės Apskaitos Teorija ir Praktika
spelling doaj-art-5eba90e58c3045b8acb43ac513fb3b532025-08-20T03:20:13ZengVilnius University PressBuhalterinės Apskaitos Teorija ir Praktika1822-86822538-87622025-07-013210.15388/batp.2025.7Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtakaMiglė Martusevičiūtė0Ramunė Budrionytė1https://orcid.org/0000-0002-6889-5598Vilniaus universitetasVilniaus universitetas Straipsnyje analizuojamas bankroto prognozavimo modelių taikymas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriui, kuriam būdingas didelis ekonominis jautrumas ir aukšta bankroto rizika. Sprendžiama problema – tradicinių bankroto prognozavimo modelių nepakankamas tikslumas šio sektoriaus įmonių bankroto prognozavimui riboja jų efektyvų taikymą priimant verslo valdymo ir investicinius sprendimus. Tyrimo tikslas – įvertinti skirtingų bankroto prognozavimo modelių tipų tinkamumą Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriaus įmonėms ir sukurti pažangiomis technologijomis pagrįstą hibridinį bankroto prognozavimo modelį, pritaikytą sektoriaus specifikai. Tyrimui taikyti Altman Z, Ohlson O, atraminių vektorių klasifikatoriaus (SVM) ir gradiento didinimo mašinų (GBM) modeliai, į pažangiuosius modelius integruojant ir makroekonominius rodiklius. Duomenų analizė atlikta su 96 Lietuvos maitinimo paslaugų įmonėmis, modelių veikimas vertintas naudojant AUC (ROC), F1, Brier ir kitus rodiklius. Tyrimo rezultatai parodė, kad sukurtas hibridinis modelis su makroekonominių veiksnių integracija pasiekė aukščiausią tikslumą (93,06 %) ir geriausią pusiausvyrą tarp jautrumo, preciziškumo bei kalibracijos, todėl gali būti laikomas efektyviu įrankiu praktiniam bankroto rizikos vertinimui maitinimo paslaugų sektoriuje. https://www.journals.vu.lt/BATP/article/view/42173hibridiniai bankroto prognozavimo modeliaimašininis mokymasismaitinimo paslaugų sektoriusvertinimas
spellingShingle Miglė Martusevičiūtė
Ramunė Budrionytė
Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka
Buhalterinės Apskaitos Teorija ir Praktika
hibridiniai bankroto prognozavimo modeliai
mašininis mokymasis
maitinimo paslaugų sektorius
vertinimas
title Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka
title_full Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka
title_fullStr Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka
title_full_unstemmed Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka
title_short Bankroto prognozavimas Lietuvos maitinimo paslaugų sektoriuje: tradicinių, mašininio mokymosi ir hibridinių modelių taikymas bei makroekonominių veiksnių įtaka
title_sort bankroto prognozavimas lietuvos maitinimo paslaugu sektoriuje tradiciniu masininio mokymosi ir hibridiniu modeliu taikymas bei makroekonominiu veiksniu itaka
topic hibridiniai bankroto prognozavimo modeliai
mašininis mokymasis
maitinimo paslaugų sektorius
vertinimas
url https://www.journals.vu.lt/BATP/article/view/42173
work_keys_str_mv AT miglemartuseviciute bankrotoprognozavimaslietuvosmaitinimopaslaugusektoriujetradiciniumasininiomokymosiirhibridiniumodeliutaikymasbeimakroekonominiuveiksniuitaka
AT ramunebudrionyte bankrotoprognozavimaslietuvosmaitinimopaslaugusektoriujetradiciniumasininiomokymosiirhibridiniumodeliutaikymasbeimakroekonominiuveiksniuitaka