Un mapa de México en 100,000 millones de pixeles – generación de un mosaico nacional con imágenes RapidEye
El presente artículo resume los pasos seguidos para la generación del primer mosaico nacional sin nubes y de alta resolución (5m). Se presentan tanto las dificultades de la producción de mosaicos en términos generales, como la metodología que hemos seguido para finalizar este proyecto con éxito. Los...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
2020-04-01
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| Series: | Terra Digitalis |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://terradigitalis.igg.unam.mx/html/ojs3/index.php/terra_digitalis/article/view/67 |
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| author | Florian Hruby Margarita Ascención Merino Rainer Ressl |
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| description | El presente artículo resume los pasos seguidos para la generación del primer mosaico nacional sin nubes y de alta resolución (5m). Se presentan tanto las dificultades de la producción de mosaicos en términos generales, como la metodología que hemos seguido para finalizar este proyecto con éxito. Los principales pasos son la preselección de datos de un acervo total de 50,000 imágenes RapidEye, la optimización de histogramas y de divisiones entre imágenes adyacentes y la fusión de 4,500 escenas para generar un mapa satelital del país entero. Discutimos también el pos-procesamiento para eliminar nubes y desaturar particularmente las regiones desérticas, lo cual constituye una diferencia respecto de propuestas alternativas. Adicionalmente, incluimos detalles acerca de la disponibilidad de los datos. Finalmente, cerramos el texto con posibles aplicaciones de una imagen satelital de México de aproximadamente 100,000 millones de pixeles.
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| institution | DOAJ |
| issn | 2594-0694 |
| language | English |
| publishDate | 2020-04-01 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) |
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| series | Terra Digitalis |
| spelling | doaj-art-5d60dde919e04369bbd23f826f1556c42025-08-20T03:09:24ZengUniversidad Nacional Autónoma de México (UNAM)Terra Digitalis2594-06942020-04-014110.22201/igg.25940694.2020.1.67Un mapa de México en 100,000 millones de pixeles – generación de un mosaico nacional con imágenes RapidEyeFlorian Hrubyhttps://orcid.org/0000-0003-2531-1764Margarita Ascención Merino0Rainer Ressl1https://orcid.org/0000-0002-1317-6916Comisión Nacional para el Uso y Conocimiento de la Biodiversidad (CONABIO)Comisión Nacional para el Uso y Conocimiento de la Biodiversidad (CONABIO)El presente artículo resume los pasos seguidos para la generación del primer mosaico nacional sin nubes y de alta resolución (5m). Se presentan tanto las dificultades de la producción de mosaicos en términos generales, como la metodología que hemos seguido para finalizar este proyecto con éxito. Los principales pasos son la preselección de datos de un acervo total de 50,000 imágenes RapidEye, la optimización de histogramas y de divisiones entre imágenes adyacentes y la fusión de 4,500 escenas para generar un mapa satelital del país entero. Discutimos también el pos-procesamiento para eliminar nubes y desaturar particularmente las regiones desérticas, lo cual constituye una diferencia respecto de propuestas alternativas. Adicionalmente, incluimos detalles acerca de la disponibilidad de los datos. Finalmente, cerramos el texto con posibles aplicaciones de una imagen satelital de México de aproximadamente 100,000 millones de pixeles. https://terradigitalis.igg.unam.mx/html/ojs3/index.php/terra_digitalis/article/view/67mosaicogeovisualizaciónimágenes satelitalespercepción remotabig data |
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