Análisis bifactor de la escala de disfrute hacia la actividad física (PACES)
Antecedentes: el disfrute es un estado afectivo promotor del ejercicio físico que involucra sentimientos de placer, agrado y diversión. La versión revisada de la escala de disfrute hacia la actividad física (PACES) reveló una estructura factorial unidimensional. No obstante, su adaptación en múltip...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de San Martín de Porres
2024-09-01
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| Series: | Liberabit |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs3.revistaliberabit.com/index.php/Liberabit/article/view/849 |
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| Summary: | Antecedentes: el disfrute es un estado afectivo promotor del ejercicio físico que involucra sentimientos de placer, agrado y diversión. La versión revisada de la escala de disfrute hacia la actividad física (PACES) reveló una estructura factorial unidimensional. No obstante, su adaptación en múltiples contextos culturales arrojó discordancias en su dimensionalidad. Objetivo: el presente estudio aporta evidencia sobre la estructura interna del PACES adaptado al contexto cultural argentino. Método: participaron 253 adultos residentes de la provincia de Buenos Aires. Se implementó la comparación de diferentes modelos de medición, incluyendo el análisis de un modelo bifactor. Para evaluar el ajuste de los diferentes modelos se utilizó el análisis factorial confirmatorio. Asimismo, se obtuvo evidencia de validez discriminante a partir del ejercicio físico autoinformado. Resultados: la exclusión de un ítem permitió un ajuste satisfactorio del modelo con una estructura de dos factores correlacionados. Asimismo, el modelo bifactor presentó un ajuste igualmente satisfactorio χ2(89) = 179.589 con CFI = .98, TLI = .97 y RMSEA = .074, con valores de ECV = .81 y PUC = .51. Conclusión: la evidencia indica buenas propiedades psicométricas, permitiendo calcular e interpretar una puntuación total que explique la variabilidad de los ítems, simultáneamente a los factores específicos.
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| ISSN: | 1729-4827 2223-7666 |