Estudo de correlação entre o uso e cobertura da terra com a temperatura de superfície registrada pelo satélite Landsat 8
A cobertura vegetal da superfície terrestre é um dos condicionante da variação de temperatura do ar encontrado nestes locais. Assim o objetivo da presente pesquisa é verificar a correlação espacial existente entre os padrões de uso da terra e valores de temperatura de superfície (Ts) registrados pel...
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|---|---|
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| Language: | English |
| Published: |
Editora da Universidade Federal de Uberlândia
2020-06-01
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| Series: | Sociedade & Natureza |
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| Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/42828 |
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| author | Elvis Rabuske Hendges Franciele Aní Caovilla Follador Juliano Andres |
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| description | A cobertura vegetal da superfície terrestre é um dos condicionante da variação de temperatura do ar encontrado nestes locais. Assim o objetivo da presente pesquisa é verificar a correlação espacial existente entre os padrões de uso da terra e valores de temperatura de superfície (Ts) registrados pelo satélite Landsat 8. A área de estudo está localizada na zona rural de Francisco Beltrão/PR, caracterizada pela presença de usos agrícolas de subsitência. Foram processados dados de cenas datadas de 27/11/2017 e 13/12/2017, tanto para a obtenção dos mapas de uso e cobertura da terra, como para os dados de temperatura de superfície. As Ts registradas por cada uma das classes de uso da terra: água, floresta, campo sujo, campo, lavoura e solo exposto, demosntraram uma forte correlação de Pearson, sendo de 0,9116 e 0,9292 respectivamente para as cenas mapeadas. Ao analisar a homogeneidade entre as variâncias da Ts de cada classe, verificou-se que os valores das médias não possuem uma similaridade mínima significativa entre si. O teste de Tukey indicou que para a primeira data nenhuma das classes de uso apresentou valores semelhantes entre si. Já para a segunda data as classes de água e floresta apresentaram Ts estatisticamente similares, além das classes de campo sujo e campo. |
| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 0103-1570 1982-4513 |
| language | English |
| publishDate | 2020-06-01 |
| publisher | Editora da Universidade Federal de Uberlândia |
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| series | Sociedade & Natureza |
| spelling | doaj-art-598b773da8294f3ba63aedfdac6bd35e2025-08-20T02:13:51ZengEditora da Universidade Federal de UberlândiaSociedade & Natureza0103-15701982-45132020-06-013235736610.14393/SN-v32-2020-4282842828Estudo de correlação entre o uso e cobertura da terra com a temperatura de superfície registrada pelo satélite Landsat 8Elvis Rabuske Hendges0Franciele Aní Caovilla Follador1Juliano Andres2Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Francisco Beltrão, Paraná, BrasilUniversidade Estadual do Oeste do Paraná, Francisco Beltrão, Paraná, BrasilUniversidade Estadual do Oeste do Paraná, Francisco Beltrão, Paraná, BrasilA cobertura vegetal da superfície terrestre é um dos condicionante da variação de temperatura do ar encontrado nestes locais. Assim o objetivo da presente pesquisa é verificar a correlação espacial existente entre os padrões de uso da terra e valores de temperatura de superfície (Ts) registrados pelo satélite Landsat 8. A área de estudo está localizada na zona rural de Francisco Beltrão/PR, caracterizada pela presença de usos agrícolas de subsitência. Foram processados dados de cenas datadas de 27/11/2017 e 13/12/2017, tanto para a obtenção dos mapas de uso e cobertura da terra, como para os dados de temperatura de superfície. As Ts registradas por cada uma das classes de uso da terra: água, floresta, campo sujo, campo, lavoura e solo exposto, demosntraram uma forte correlação de Pearson, sendo de 0,9116 e 0,9292 respectivamente para as cenas mapeadas. Ao analisar a homogeneidade entre as variâncias da Ts de cada classe, verificou-se que os valores das médias não possuem uma similaridade mínima significativa entre si. O teste de Tukey indicou que para a primeira data nenhuma das classes de uso apresentou valores semelhantes entre si. Já para a segunda data as classes de água e floresta apresentaram Ts estatisticamente similares, além das classes de campo sujo e campo.http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/42828sensoriamento remotosensor tirsprocessamento de imagensaplicativo spring |
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