ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed
I denne artikel introducerer vi Relationel Sokratisk Uvidenhed (RSU) som et nyt pædagogisk begreb til at forstå anvendelsen af generativ AI i undervisningssammenhænge. Begrebet er udviklet i forbindelse med et projekt om anvendelse af ChatGPT ved et dansk universitet. Vi undersøgte, hvordan studeren...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Danish |
| Published: |
Dansk Universitetspædagogisk Netværk
2025-05-01
|
| Series: | Dansk Universitetspaedagogisk Tidsskrift |
| Online Access: | https://tidsskrift.dk/dut/article/view/145130 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849726464443809792 |
|---|---|
| author | Cathrine Hasse Maja Hojer Bruun Kasper Ørsted Knaap |
| author_facet | Cathrine Hasse Maja Hojer Bruun Kasper Ørsted Knaap |
| author_sort | Cathrine Hasse |
| collection | DOAJ |
| description | I denne artikel introducerer vi Relationel Sokratisk Uvidenhed (RSU) som et nyt pædagogisk begreb til at forstå anvendelsen af generativ AI i undervisningssammenhænge. Begrebet er udviklet i forbindelse med et projekt om anvendelse af ChatGPT ved et dansk universitet. Vi undersøgte, hvordan studerende udnytter deres forskellige læringspotentialer, når de går i dialog med ChatGPT. Ved at bede de studerende besvare det generiske spørgsmål ”Hvad er uddannelse?” opdagede vi, at nogle studerende udfordrede de instrumentelle definitioner, der kom fra ChatGPT og trak på deres egne bredere forståelser opbygget gennem deres forudgående uddannelser. Andre studerende havde ikke opbygget tilsvarende ressourcer at trække på. Dette understreger den afgørende rolle, som forudgående læring og den faglige tolkningsramme spiller for at kunne selektere og spørge fagligt relevant ind til den overvældende mængde tilgængelige informationer, AI-chatbots som ChatGPT kan levere. Det kan hjælpe studerende med at afgrænse deres promptning, når de erkender, at deres uvidenhed om et nyt emne ikke er absolut, men relationel i forhold til en bestemt faglighed. Denne erkendelse er vigtig for undervisere og studerende, før vi tillader, at AI-chatbots guider os med de kategorier, der ligger i de store sprogmodellers svar.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-587b68bc6f72404ea1e485bc269cf919 |
| institution | DOAJ |
| issn | 1901-5089 2245-1374 |
| language | Danish |
| publishDate | 2025-05-01 |
| publisher | Dansk Universitetspædagogisk Netværk |
| record_format | Article |
| series | Dansk Universitetspaedagogisk Tidsskrift |
| spelling | doaj-art-587b68bc6f72404ea1e485bc269cf9192025-08-20T03:10:10ZdanDansk Universitetspædagogisk NetværkDansk Universitetspaedagogisk Tidsskrift1901-50892245-13742025-05-01203810.7146/dut.v20i38.145130ChatGPT med Relationel Sokratisk UvidenhedCathrine Hasse0Maja Hojer Bruun1Kasper Ørsted Knaap2Danmarks institut for Pædagogik og Uddannelse (DPU), Aarhus UniversitetDanmarks institut for Pædagogik og Uddannelse (DPU), Aarhus UniversitetDanmarks institut for Pædagogik og Uddannelse (DPU), Aarhus UniversitetI denne artikel introducerer vi Relationel Sokratisk Uvidenhed (RSU) som et nyt pædagogisk begreb til at forstå anvendelsen af generativ AI i undervisningssammenhænge. Begrebet er udviklet i forbindelse med et projekt om anvendelse af ChatGPT ved et dansk universitet. Vi undersøgte, hvordan studerende udnytter deres forskellige læringspotentialer, når de går i dialog med ChatGPT. Ved at bede de studerende besvare det generiske spørgsmål ”Hvad er uddannelse?” opdagede vi, at nogle studerende udfordrede de instrumentelle definitioner, der kom fra ChatGPT og trak på deres egne bredere forståelser opbygget gennem deres forudgående uddannelser. Andre studerende havde ikke opbygget tilsvarende ressourcer at trække på. Dette understreger den afgørende rolle, som forudgående læring og den faglige tolkningsramme spiller for at kunne selektere og spørge fagligt relevant ind til den overvældende mængde tilgængelige informationer, AI-chatbots som ChatGPT kan levere. Det kan hjælpe studerende med at afgrænse deres promptning, når de erkender, at deres uvidenhed om et nyt emne ikke er absolut, men relationel i forhold til en bestemt faglighed. Denne erkendelse er vigtig for undervisere og studerende, før vi tillader, at AI-chatbots guider os med de kategorier, der ligger i de store sprogmodellers svar. https://tidsskrift.dk/dut/article/view/145130 |
| spellingShingle | Cathrine Hasse Maja Hojer Bruun Kasper Ørsted Knaap ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed Dansk Universitetspaedagogisk Tidsskrift |
| title | ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed |
| title_full | ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed |
| title_fullStr | ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed |
| title_full_unstemmed | ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed |
| title_short | ChatGPT med Relationel Sokratisk Uvidenhed |
| title_sort | chatgpt med relationel sokratisk uvidenhed |
| url | https://tidsskrift.dk/dut/article/view/145130 |
| work_keys_str_mv | AT cathrinehasse chatgptmedrelationelsokratiskuvidenhed AT majahojerbruun chatgptmedrelationelsokratiskuvidenhed AT kasperørstedknaap chatgptmedrelationelsokratiskuvidenhed |