پیش بینی رسوبات معلق با استفاده از مدل ترکیبی منحنی سنجة رسوب و شبکة عصبی مصنوعی در ایستگاه نارون افجه
مقدمه و هدفغلظت رسوبات معلق، یکی از مهمترین سنجههای کیفی آب در منابع آب سطحی و یک پدیدة آبشناختی مهم است. روشهای سنتی پیشبینی مانند منحنیهای سنجة رسوب بهدلیل در نظر نگرفتن تمام سنجههای مؤثر، دقت کافی ندارند. در این راستا، مدلهای ترکیبی شامل منحنیهای سنجة رسوب (SRC) و شبکههای عصبی مصنوعی (...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center
2025-03-01
|
| Series: | پژوهشهای آبخیزداری |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://wmrj.areeo.ac.ir/article_132004_9cf4a3f1cfc9905727194ef58fe0d22e.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Be the first to leave a comment!