Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction
A segurança ocupacional é imprescindível na indústria da construção civil e a análise e avaliação de riscos para a segurança ocupacional (AARSO) é o primeiro e fundamental passo para alcançá-la, baseado na definição e implementação de programas de prevenção. A AARSO é um processo complexo, que impli...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
2012-01-01
|
| Series: | Production |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132012005000039 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849412777798533120 |
|---|---|
| author | Abel Pinto Isabel Nunes Rita Ribeiro Luis Carlos Paschoarelli |
| author_facet | Abel Pinto Isabel Nunes Rita Ribeiro Luis Carlos Paschoarelli |
| author_sort | Abel Pinto |
| collection | DOAJ |
| description | A segurança ocupacional é imprescindível na indústria da construção civil e a análise e avaliação de riscos para a segurança ocupacional (AARSO) é o primeiro e fundamental passo para alcançá-la, baseado na definição e implementação de programas de prevenção. A AARSO é um processo complexo, que implica a consideração e análise de muitos parâmetros quantitativos e/ou qualitativos que são difíceis de quantificar. As metodologias AARSO utilizadas na indústria da construção civil são baseadas em informação sujeita a incerteza (sendo tratada por técnicas probabilísticas e/ou estatísticas), difusa, imprecisa e/ou incompleta. Isso implica algumas limitações, como, por exemplo, obrigar os analistas a estimar parâmetros ou efetuar comparações com outros canteiros de obras (o que afasta do sistema real em estudo). O objetivo inicial deste estudo foi efetuar a pré-validação de um método AARSO, o QRAM, em duas cidades brasileiras, de médio e grande porte.<br>Risk Assessment for Health and Safety (RAH&S) of workers is a complex task that involves the consideration of many parameters that are, quite often, difficult to quantify. RAH&S in the construction industry is filled with inadequate data and/or imprecise and incomplete information, particularly in the design stage - to which traditional quantitative approaches do not have adequate answers. This study outlines the basic aspects for a Qualitative Risk Assessment Model (QRAM) based on elicited data, using fuzzy logic approach. The model was pre-validated in two Brazilian municipalities: Bauru, in the State of Sao Paulo, and Curitiba, in the State of Parana. |
| format | Article |
| id | doaj-art-551da69bc3c7413fbb20ffd70fc9e3f1 |
| institution | Kabale University |
| issn | 0103-6513 |
| language | English |
| publishDate | 2012-01-01 |
| publisher | Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
| record_format | Article |
| series | Production |
| spelling | doaj-art-551da69bc3c7413fbb20ffd70fc9e3f12025-08-20T03:34:20ZengAssociação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)Production0103-65132012-01-01ahead010.1590/S0103-65132012005000039Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil constructionAbel PintoIsabel NunesRita RibeiroLuis Carlos PaschoarelliA segurança ocupacional é imprescindível na indústria da construção civil e a análise e avaliação de riscos para a segurança ocupacional (AARSO) é o primeiro e fundamental passo para alcançá-la, baseado na definição e implementação de programas de prevenção. A AARSO é um processo complexo, que implica a consideração e análise de muitos parâmetros quantitativos e/ou qualitativos que são difíceis de quantificar. As metodologias AARSO utilizadas na indústria da construção civil são baseadas em informação sujeita a incerteza (sendo tratada por técnicas probabilísticas e/ou estatísticas), difusa, imprecisa e/ou incompleta. Isso implica algumas limitações, como, por exemplo, obrigar os analistas a estimar parâmetros ou efetuar comparações com outros canteiros de obras (o que afasta do sistema real em estudo). O objetivo inicial deste estudo foi efetuar a pré-validação de um método AARSO, o QRAM, em duas cidades brasileiras, de médio e grande porte.<br>Risk Assessment for Health and Safety (RAH&S) of workers is a complex task that involves the consideration of many parameters that are, quite often, difficult to quantify. RAH&S in the construction industry is filled with inadequate data and/or imprecise and incomplete information, particularly in the design stage - to which traditional quantitative approaches do not have adequate answers. This study outlines the basic aspects for a Qualitative Risk Assessment Model (QRAM) based on elicited data, using fuzzy logic approach. The model was pre-validated in two Brazilian municipalities: Bauru, in the State of Sao Paulo, and Curitiba, in the State of Parana.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132012005000039Avaliação de riscoSegurança ocupacionalConjuntos difusosIndústria da construçãoValidaçãoRisk assessmentOccupational safetyFuzzy setsConstruction industryValidation |
| spellingShingle | Abel Pinto Isabel Nunes Rita Ribeiro Luis Carlos Paschoarelli Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction Production Avaliação de risco Segurança ocupacional Conjuntos difusos Indústria da construção Validação Risk assessment Occupational safety Fuzzy sets Construction industry Validation |
| title | Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction |
| title_full | Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction |
| title_fullStr | Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction |
| title_full_unstemmed | Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction |
| title_short | Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil Preliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil construction |
| title_sort | aplicacao preliminar do metodo qram para avaliacao de riscos para seguranca ocupacional na construcao civil preliminary application of qram method for safety risk assessment in civil construction |
| topic | Avaliação de risco Segurança ocupacional Conjuntos difusos Indústria da construção Validação Risk assessment Occupational safety Fuzzy sets Construction industry Validation |
| url | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132012005000039 |
| work_keys_str_mv | AT abelpinto aplicacaopreliminardometodoqramparaavaliacaoderiscosparasegurancaocupacionalnaconstrucaocivilpreliminaryapplicationofqrammethodforsafetyriskassessmentincivilconstruction AT isabelnunes aplicacaopreliminardometodoqramparaavaliacaoderiscosparasegurancaocupacionalnaconstrucaocivilpreliminaryapplicationofqrammethodforsafetyriskassessmentincivilconstruction AT ritaribeiro aplicacaopreliminardometodoqramparaavaliacaoderiscosparasegurancaocupacionalnaconstrucaocivilpreliminaryapplicationofqrammethodforsafetyriskassessmentincivilconstruction AT luiscarlospaschoarelli aplicacaopreliminardometodoqramparaavaliacaoderiscosparasegurancaocupacionalnaconstrucaocivilpreliminaryapplicationofqrammethodforsafetyriskassessmentincivilconstruction |