MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS
Model Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat (Y) dengan beberapa variabel bebas (X). Jika adanya hubungan linier yang sempurna atau past...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Pattimura
2014-03-01
|
| Series: | Barekeng |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/261 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849239671593238528 |
|---|---|
| author | Trifena L. Wasilaine Mozart W. Talakua Yopi A. Lesnussa |
| author_facet | Trifena L. Wasilaine Mozart W. Talakua Yopi A. Lesnussa |
| author_sort | Trifena L. Wasilaine |
| collection | DOAJ |
| description | Model Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat (Y) dengan beberapa variabel bebas (X). Jika adanya hubungan linier yang sempurna atau pasti diantara beberapa atau semua variabel bebas dari model Regresi Berganda disebut Multikolinieritas. Jika korelasi antara dua atau lebih variabel bebas dalam suatu persamaan regresi linier berganda ini terjadi maka taksiran koefisien dari variabel yang bersangkutan tidak lagi tunggal melainkan tidak terhingga banyaknya sehingga tidak mungkin lagi menduganya. Dalam kasus ini peneliti akan melihat hubungan antara variabel-variabelnya. Apabila terdapat hubungan antara variabel-variabel bebasnya. Maka akan diterapkan metode Regresi Ridge untuk menstabilkan nilai koefisien regresi karena adanya Multikolinieritas. Regresi Ridge merupakan metode estimasi koefisien regresi yang diperoleh melalui penambahan konstanta bias ð‘ pada diagonal ð‘‹ð‘‡ð‘‹. Sehingga diperoleh persamaan regresi linier yang baru dan tidak mengandung multikolinieritas. |
| format | Article |
| id | doaj-art-540f03ebc5664b8d8336b0655f63b885 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1978-7227 2615-3017 |
| language | English |
| publishDate | 2014-03-01 |
| publisher | Universitas Pattimura |
| record_format | Article |
| series | Barekeng |
| spelling | doaj-art-540f03ebc5664b8d8336b0655f63b8852025-08-20T04:00:54ZengUniversitas PattimuraBarekeng1978-72272615-30172014-03-0181313710.30598/barekengvol8iss1pp31-37261MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITASTrifena L. Wasilaine0Mozart W. Talakua1Yopi A. Lesnussa2Jurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraJurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraJurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraModel Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat (Y) dengan beberapa variabel bebas (X). Jika adanya hubungan linier yang sempurna atau pasti diantara beberapa atau semua variabel bebas dari model Regresi Berganda disebut Multikolinieritas. Jika korelasi antara dua atau lebih variabel bebas dalam suatu persamaan regresi linier berganda ini terjadi maka taksiran koefisien dari variabel yang bersangkutan tidak lagi tunggal melainkan tidak terhingga banyaknya sehingga tidak mungkin lagi menduganya. Dalam kasus ini peneliti akan melihat hubungan antara variabel-variabelnya. Apabila terdapat hubungan antara variabel-variabel bebasnya. Maka akan diterapkan metode Regresi Ridge untuk menstabilkan nilai koefisien regresi karena adanya Multikolinieritas. Regresi Ridge merupakan metode estimasi koefisien regresi yang diperoleh melalui penambahan konstanta bias ð‘ pada diagonal ð‘‹ð‘‡ð‘‹. Sehingga diperoleh persamaan regresi linier yang baru dan tidak mengandung multikolinieritas.https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/261regresi linier berganda, multikolinieritas, regresi ridge |
| spellingShingle | Trifena L. Wasilaine Mozart W. Talakua Yopi A. Lesnussa MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS Barekeng regresi linier berganda, multikolinieritas, regresi ridge |
| title | MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS |
| title_full | MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS |
| title_fullStr | MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS |
| title_full_unstemmed | MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS |
| title_short | MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS |
| title_sort | model regresi ridge untuk mengatasi model regresi linier berganda yang mengandung multikolinieritas |
| topic | regresi linier berganda, multikolinieritas, regresi ridge |
| url | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/261 |
| work_keys_str_mv | AT trifenalwasilaine modelregresiridgeuntukmengatasimodelregresilinierbergandayangmengandungmultikolinieritas AT mozartwtalakua modelregresiridgeuntukmengatasimodelregresilinierbergandayangmengandungmultikolinieritas AT yopialesnussa modelregresiridgeuntukmengatasimodelregresilinierbergandayangmengandungmultikolinieritas |