Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa
Celem artykułu jest określenie zmian przynależności województw do poszczególnych grup kwartylowych ze względu na wartość wskaźnika SK mierzącego poziom rozwoju gospodarczego województw w latach 2011–2022 oraz prognoza przesunięć województw pomiędzy tymi grupami w kolejnych latach 2023–2025 z wykorz...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Adam Mickiewicz University in Poznań
2025-06-01
|
| Series: | Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/48509 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849390831475097600 |
|---|---|
| author | Emilia Fraszka-Sobczyk Agnieszka Palma |
| author_facet | Emilia Fraszka-Sobczyk Agnieszka Palma |
| author_sort | Emilia Fraszka-Sobczyk |
| collection | DOAJ |
| description |
Celem artykułu jest określenie zmian przynależności województw do poszczególnych grup kwartylowych ze względu na wartość wskaźnika SK mierzącego poziom rozwoju gospodarczego województw w latach 2011–2022 oraz prognoza przesunięć województw pomiędzy tymi grupami w kolejnych latach 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa. Badanie wykazało wzrost poziomu gospodarczego wszystkich polskich województw. Województwa: mazowieckie, dolnośląskie, wielkopolskie i śląskie przez cały analizowany okres należały do pierwszej grupy kwartylowej, osiągając najwyższy poziom badanego zjawiska mierzonego wskaźnikiem SK. Najczęściej występowały zmiany przynależności pomiędzy drugą a trzecią grupą, podczas gdy zmiany w czwartej grupie kwartylowej obserwowano bardzo rzadko. Średnie wartości wskaźnika taksonomicznego SK z lat 2011–2022 obliczone dla każdego z województw wynoszą od 0,4266 do 0,7848, co potwierdza utrzymujące się dysproporcje w poziomie rozwoju gospodarczego województw. Źródłem danych wykorzystanych w badaniu jest Bank Danych Lokalnych.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-5311e6fc5e5945c2b9c4996317f5df34 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2353-1428 2957-1618 |
| language | English |
| publishDate | 2025-06-01 |
| publisher | Adam Mickiewicz University in Poznań |
| record_format | Article |
| series | Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna |
| spelling | doaj-art-5311e6fc5e5945c2b9c4996317f5df342025-08-20T03:41:18ZengAdam Mickiewicz University in PoznańRozwój Regionalny i Polityka Regionalna2353-14282957-16182025-06-017410.14746/rrpr.2025.74.05Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów MarkowaEmilia Fraszka-Sobczyk0https://orcid.org/0000-0001-9736-4406Agnieszka Palma1https://orcid.org/0000-0002-3558-1568University of ŁódźUniversity of Łódź Celem artykułu jest określenie zmian przynależności województw do poszczególnych grup kwartylowych ze względu na wartość wskaźnika SK mierzącego poziom rozwoju gospodarczego województw w latach 2011–2022 oraz prognoza przesunięć województw pomiędzy tymi grupami w kolejnych latach 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa. Badanie wykazało wzrost poziomu gospodarczego wszystkich polskich województw. Województwa: mazowieckie, dolnośląskie, wielkopolskie i śląskie przez cały analizowany okres należały do pierwszej grupy kwartylowej, osiągając najwyższy poziom badanego zjawiska mierzonego wskaźnikiem SK. Najczęściej występowały zmiany przynależności pomiędzy drugą a trzecią grupą, podczas gdy zmiany w czwartej grupie kwartylowej obserwowano bardzo rzadko. Średnie wartości wskaźnika taksonomicznego SK z lat 2011–2022 obliczone dla każdego z województw wynoszą od 0,4266 do 0,7848, co potwierdza utrzymujące się dysproporcje w poziomie rozwoju gospodarczego województw. Źródłem danych wykorzystanych w badaniu jest Bank Danych Lokalnych. https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/48509łańcuchy Markowawskaźniki taksonomicznerozwój gospodarczy |
| spellingShingle | Emilia Fraszka-Sobczyk Agnieszka Palma Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna łańcuchy Markowa wskaźniki taksonomiczne rozwój gospodarczy |
| title | Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa |
| title_full | Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa |
| title_fullStr | Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa |
| title_full_unstemmed | Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa |
| title_short | Zróżnicowanie poziomu rozwoju gospodarczego województw w Polsce w latach 2011–2022. Prognozy na lata 2023–2025 z wykorzystaniem łańcuchów Markowa |
| title_sort | zroznicowanie poziomu rozwoju gospodarczego wojewodztw w polsce w latach 2011 2022 prognozy na lata 2023 2025 z wykorzystaniem lancuchow markowa |
| topic | łańcuchy Markowa wskaźniki taksonomiczne rozwój gospodarczy |
| url | https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/48509 |
| work_keys_str_mv | AT emiliafraszkasobczyk zroznicowaniepoziomurozwojugospodarczegowojewodztwwpolscewlatach20112022prognozynalata20232025zwykorzystaniemłancuchowmarkowa AT agnieszkapalma zroznicowaniepoziomurozwojugospodarczegowojewodztwwpolscewlatach20112022prognozynalata20232025zwykorzystaniemłancuchowmarkowa |