Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico
Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por dispositivos externos expuestos a numerosas v...
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| Main Authors: | Ana Cristina Arias-Muñoz, Susana Cob-García, Luis Alexander Calvo-Valverde |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2024-06-01
|
| Series: | Tecnología en Marcha |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/6746 |
| Tags: |
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