Kombinasi K-NN dan Gradient Boosted Trees untuk Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial
Kemiskinan bagi pemerintah Indonesia termasuk masalah yang sulit untuk diselesaikan. Upaya yang dilakukan pemerintah dalam mengatasi kemiskinan di Indonesia yaitudengan program bantuan sosial meliputiBLT (Bantuan Langsung Tunai), PKH (Program Keluarga Harapan), Raskin (Beras Miskin), dan lain lain...
Saved in:
Main Authors: | Elly Firasari, Umi Khultsum, Monikka Nur Winnarto, Risnandar Risnandar |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3087 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pengenalan Jalan Berlubang Berbasis Vision Menggunakan Pyramid Histogram Of Oriented Gradients
by: Ahmad Habib Fitriansyah, et al.
Published: (2023-07-01) -
Vision Transformer untuk Klasifikasi Kematangan Pisang
by: Arya Pangestu, et al.
Published: (2024-02-01) -
Penggabungan Best Worst Method, Moora Dan Copeland Score Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penentuan Penerima Bantuan Pada Dinas Sosial
by: Willy Bima Alfajri, et al.
Published: (2023-07-01) -
Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Penerima Bantuan Raskin
by: Ilham Kurniawan, et al.
Published: (2023-04-01) -
Klasifikasi Mahasiswa HER Berbasis Algoritma SVM dan Decision Tree
by: Jajang Jaya Purnama, et al.
Published: (2020-12-01)