تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲)
این پژوهش با هدف بررسی تأثیر ذهن تورمی، یعنی مشغول بودن ذهن مردم نسبت به افزایش قیمت کالاها و بهویژه داراییها، بر تورم ذهنی یا همان انتظارات تورمی بر تورم در اقتصاد ایران انجام شده است. دادههای مورد استفاده شامل برخی شاخصهای تورم ذهنی منعکس شده در فضای مجازی بهطور خاص، گوگل ترندز، و مجموعهای ا...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Imam Hussein University
2025-03-01
|
| Series: | پژوهشهای راهبردی بودجه و مالیه |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://fbarj.ihu.ac.ir/article_209875_ddc8d26c4ce142285b2658902edb4a86.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850068059887239168 |
|---|---|
| author | علیرضا عرفانی سیده ستایش شجاعی |
| author_facet | علیرضا عرفانی سیده ستایش شجاعی |
| author_sort | علیرضا عرفانی |
| collection | DOAJ |
| description | این پژوهش با هدف بررسی تأثیر ذهن تورمی، یعنی مشغول بودن ذهن مردم نسبت به افزایش قیمت کالاها و بهویژه داراییها، بر تورم ذهنی یا همان انتظارات تورمی بر تورم در اقتصاد ایران انجام شده است. دادههای مورد استفاده شامل برخی شاخصهای تورم ذهنی منعکس شده در فضای مجازی بهطور خاص، گوگل ترندز، و مجموعهای از متغیرهای اقتصادی از فروردین ۱۳۹۲ تا اسفند ۱۴۰۲ است. این پژوهش یک مطالعه کاربردی است که با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی و تحلیل همبستگی، به بررسی عوامل مؤثر بر نرخ تورم و پیشبینی آن با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از نرمافزار پایتون میپردازد. نتایج نشان میدهد که در تحلیل تکمتغیره، دو برابر شدن تورم ذهنی بدون اعمال وقفه زمانی منجر به افزایش ۰.۹ واحدی در نرخ تورم شده است. همچنین، با اعمال وقفه سهماهه، این متغیر موجب افزایش ۴ واحدی نرخ تورم گردید. این یافته نشان میدهد که اثر تورم ذهنی نهتنها فوری است، بلکه در طول زمان تقویت میشود. در تحلیل چندمتغیره، تأثیر ذهن تورمی در مقایسه با سایر متغیرها کاهش یافته، اما همچنان معنادار باقی مانده است. این امر نشاندهنده آن است که ذهن تورمی، در کنار سایر متغیرهای کلیدی اقتصادی مانند قیمت طلا، دلار و تولید ناخالص داخلی، ابزاری قدرتمند برای تحلیل و پیشبینی تورم به شمار میآید. از بین الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، الگوریتم درخت تصمیم بهترین عملکرد را در پیشبینی نرخ تورم ارائه کرده است. یافتههای این پژوهش میتواند برای سیاستگذاران اقتصادی در مدیریت انتظارات تورمی و پیشبینی تحولات آتی نرخ تورم مفید باشد. |
| format | Article |
| id | doaj-art-50eea85b8c0f40159c82fb365c267764 |
| institution | DOAJ |
| issn | 2717-1809 2717-199X |
| language | fas |
| publishDate | 2025-03-01 |
| publisher | Imam Hussein University |
| record_format | Article |
| series | پژوهشهای راهبردی بودجه و مالیه |
| spelling | doaj-art-50eea85b8c0f40159c82fb365c2677642025-08-20T02:48:09ZfasImam Hussein Universityپژوهشهای راهبردی بودجه و مالیه2717-18092717-199X2025-03-0161114710.47176/fbarj.2025.1459209875تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲)علیرضا عرفانی0سیده ستایش شجاعی1گروه اقتصاد دانشگاه سمنانگروه اقتصاد دانشگاه سمناناین پژوهش با هدف بررسی تأثیر ذهن تورمی، یعنی مشغول بودن ذهن مردم نسبت به افزایش قیمت کالاها و بهویژه داراییها، بر تورم ذهنی یا همان انتظارات تورمی بر تورم در اقتصاد ایران انجام شده است. دادههای مورد استفاده شامل برخی شاخصهای تورم ذهنی منعکس شده در فضای مجازی بهطور خاص، گوگل ترندز، و مجموعهای از متغیرهای اقتصادی از فروردین ۱۳۹۲ تا اسفند ۱۴۰۲ است. این پژوهش یک مطالعه کاربردی است که با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی و تحلیل همبستگی، به بررسی عوامل مؤثر بر نرخ تورم و پیشبینی آن با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از نرمافزار پایتون میپردازد. نتایج نشان میدهد که در تحلیل تکمتغیره، دو برابر شدن تورم ذهنی بدون اعمال وقفه زمانی منجر به افزایش ۰.۹ واحدی در نرخ تورم شده است. همچنین، با اعمال وقفه سهماهه، این متغیر موجب افزایش ۴ واحدی نرخ تورم گردید. این یافته نشان میدهد که اثر تورم ذهنی نهتنها فوری است، بلکه در طول زمان تقویت میشود. در تحلیل چندمتغیره، تأثیر ذهن تورمی در مقایسه با سایر متغیرها کاهش یافته، اما همچنان معنادار باقی مانده است. این امر نشاندهنده آن است که ذهن تورمی، در کنار سایر متغیرهای کلیدی اقتصادی مانند قیمت طلا، دلار و تولید ناخالص داخلی، ابزاری قدرتمند برای تحلیل و پیشبینی تورم به شمار میآید. از بین الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، الگوریتم درخت تصمیم بهترین عملکرد را در پیشبینی نرخ تورم ارائه کرده است. یافتههای این پژوهش میتواند برای سیاستگذاران اقتصادی در مدیریت انتظارات تورمی و پیشبینی تحولات آتی نرخ تورم مفید باشد.https://fbarj.ihu.ac.ir/article_209875_ddc8d26c4ce142285b2658902edb4a86.pdfانتظارات تورمیپیشبینیتورمگوگل ترندزیادگیری ماشین |
| spellingShingle | علیرضا عرفانی سیده ستایش شجاعی تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲) پژوهشهای راهبردی بودجه و مالیه انتظارات تورمی پیشبینی تورم گوگل ترندز یادگیری ماشین |
| title | تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲) |
| title_full | تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲) |
| title_fullStr | تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲) |
| title_full_unstemmed | تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲) |
| title_short | تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران (۱۳۹۲–۱۴۰۲) |
| title_sort | تأثیر ذهن تورمی بر تورم ذهنی و پیشبینی تورم در ایران ۱۳۹۲ ۱۴۰۲ |
| topic | انتظارات تورمی پیشبینی تورم گوگل ترندز یادگیری ماشین |
| url | https://fbarj.ihu.ac.ir/article_209875_ddc8d26c4ce142285b2658902edb4a86.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ʿlyrḍạʿrfạny tạtẖyrdẖhntwrmybrtwrmdẖhnywpysẖbynytwrmdrạyrạn13921402 AT sydhstạysẖsẖjạʿy tạtẖyrdẖhntwrmybrtwrmdẖhnywpysẖbynytwrmdrạyrạn13921402 |