مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی
یکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستمهای آبیاری میباشد و مقدار آن تاثیر مهمی بر کیفیت و بازده سرمایهگذاری در پروژههای آبیاری دارد. اندازهگیری CU در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آبپاش منفرد با توجه به در نظر گرفتن همپوشانی آبپاشهای مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2015-02-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2282_781122c6802526d45811471dce93ad05.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850057312585121792 |
|---|---|
| author | زیبا قزلباش مهدی ذاکری نیا ابوطالب هزار جریبی امیر احمد دهقانی |
| author_facet | زیبا قزلباش مهدی ذاکری نیا ابوطالب هزار جریبی امیر احمد دهقانی |
| author_sort | زیبا قزلباش |
| collection | DOAJ |
| description | یکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستمهای آبیاری میباشد و مقدار آن تاثیر مهمی بر کیفیت و بازده سرمایهگذاری در پروژههای آبیاری دارد. اندازهگیری CU در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آبپاش منفرد با توجه به در نظر گرفتن همپوشانی آبپاشهای مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد آبپاش (P)، ارتفاع پایه آبپاش (Hr)، فاصله آبپاشها روی لولههای جانبی (Sl) و فاصله لولههای جانبی از یکدیگر (Sm) امری زمان بر میباشد. در این پژوهش، CU برای آبپاشهای مدل 20AQ- و 6KA- در 4 تیمار فشارکارکرد (2، 5/2، 3 و 5/3 اتمسفر)، 16 تیمار فواصل آبپاشها (Sl×Sm) شامل (9×18، 12×18، 15×18، 18×18، 9×15، 12×15، 15×15، 18×15، 9×12، 12×12، 15×12، 18×12، 9×9، 12×9، 15×9 و 18×9 متر)، 4 تیمار ارتفاع پایه آبپاش (60، 90، 120 و 150 سانتیمتر) و 3 تیمار آرایش آبپاشها (مربعی، مستطیلی و مثلثی) در شرایط باد آرام (2-0 متر بر ثانیه) در ایستگاه تحقیقات پنبه هاشم آباد گرگان اندازهگیری شد. بهمنظور برآورد CU براساس روشهای برنامهریزی بیان ژن (GEP) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، P, Hr , Sl ,Sm بهعنوان پارامترهای ورودی درنظر گرفته شدند با مقایسه آماری نتایج محاسباتی، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای روشهای GEP و ANNدر آبپاش 20 AQ- برابر 06/0 و 062/0 و در آبپاش 6KA- نیز به ترتیب برابر 067/0 و 064/0 بهدست آمد که این امر بیانگر دقت بالا هر دو روش در مدل-سازی است. از آنجایی که مدل GEP قادر به ارائه رابطهای صریح برای تخمین ضریب یکنواختی است، جنبه کاربردی بیشتری دارد. |
| format | Article |
| id | doaj-art-502bcfd92ccd4e0aae5a312ddd34ad89 |
| institution | DOAJ |
| issn | 2322-2069 2322-2794 |
| language | fas |
| publishDate | 2015-02-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| spelling | doaj-art-502bcfd92ccd4e0aae5a312ddd34ad892025-08-20T02:51:28ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهشهای حفاظت آب و خاک2322-20692322-27942015-02-01216951142282مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانیزیبا قزلباش0مهدی ذاکری نیا1ابوطالب هزار جریبی2امیر احمد دهقانی3ندارم.استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاندانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاندانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانیکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستمهای آبیاری میباشد و مقدار آن تاثیر مهمی بر کیفیت و بازده سرمایهگذاری در پروژههای آبیاری دارد. اندازهگیری CU در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آبپاش منفرد با توجه به در نظر گرفتن همپوشانی آبپاشهای مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد آبپاش (P)، ارتفاع پایه آبپاش (Hr)، فاصله آبپاشها روی لولههای جانبی (Sl) و فاصله لولههای جانبی از یکدیگر (Sm) امری زمان بر میباشد. در این پژوهش، CU برای آبپاشهای مدل 20AQ- و 6KA- در 4 تیمار فشارکارکرد (2، 5/2، 3 و 5/3 اتمسفر)، 16 تیمار فواصل آبپاشها (Sl×Sm) شامل (9×18، 12×18، 15×18، 18×18، 9×15، 12×15، 15×15، 18×15، 9×12، 12×12، 15×12، 18×12، 9×9، 12×9، 15×9 و 18×9 متر)، 4 تیمار ارتفاع پایه آبپاش (60، 90، 120 و 150 سانتیمتر) و 3 تیمار آرایش آبپاشها (مربعی، مستطیلی و مثلثی) در شرایط باد آرام (2-0 متر بر ثانیه) در ایستگاه تحقیقات پنبه هاشم آباد گرگان اندازهگیری شد. بهمنظور برآورد CU براساس روشهای برنامهریزی بیان ژن (GEP) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، P, Hr , Sl ,Sm بهعنوان پارامترهای ورودی درنظر گرفته شدند با مقایسه آماری نتایج محاسباتی، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای روشهای GEP و ANNدر آبپاش 20 AQ- برابر 06/0 و 062/0 و در آبپاش 6KA- نیز به ترتیب برابر 067/0 و 064/0 بهدست آمد که این امر بیانگر دقت بالا هر دو روش در مدل-سازی است. از آنجایی که مدل GEP قادر به ارائه رابطهای صریح برای تخمین ضریب یکنواختی است، جنبه کاربردی بیشتری دارد.https://jwsc.gau.ac.ir/article_2282_781122c6802526d45811471dce93ad05.pdfآبیاری تحت فشارارزیابی سیستم آبیاریهوش مصنوعییکنواختی توزیع آب |
| spellingShingle | زیبا قزلباش مهدی ذاکری نیا ابوطالب هزار جریبی امیر احمد دهقانی مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی پژوهشهای حفاظت آب و خاک آبیاری تحت فشار ارزیابی سیستم آبیاری هوش مصنوعی یکنواختی توزیع آب |
| title | مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی |
| title_full | مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی |
| title_fullStr | مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی |
| title_full_unstemmed | مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی |
| title_short | مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی |
| title_sort | مقایسه عملکرد دو روش برنامهریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی |
| topic | آبیاری تحت فشار ارزیابی سیستم آبیاری هوش مصنوعی یکنواختی توزیع آب |
| url | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2282_781122c6802526d45811471dce93ad05.pdf |
| work_keys_str_mv | AT zybạqzlbạsẖ mqạyshʿmlḵrddwrwsẖbrnạmhryzybyạnzẖnwsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybhmnẓwrtkẖmynḍrybyḵnwạkẖtytwzyʿậbdrậbyạrybạrạny AT mhdydẖạḵrynyạ mqạyshʿmlḵrddwrwsẖbrnạmhryzybyạnzẖnwsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybhmnẓwrtkẖmynḍrybyḵnwạkẖtytwzyʿậbdrậbyạrybạrạny AT ạbwṭạlbhzạrjryby mqạyshʿmlḵrddwrwsẖbrnạmhryzybyạnzẖnwsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybhmnẓwrtkẖmynḍrybyḵnwạkẖtytwzyʿậbdrậbyạrybạrạny AT ạmyrạḥmddhqạny mqạyshʿmlḵrddwrwsẖbrnạmhryzybyạnzẖnwsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybhmnẓwrtkẖmynḍrybyḵnwạkẖtytwzyʿậbdrậbyạrybạrạny |