Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial
Se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones para identificar hojas sanas y cuatro enfermedades de la planta del café Coffeea arabica. Las enfermedades son la roya del café, el minador de la hoja, phoma quema y Cercospora coffeicola. Para lograrlo, se ocuparon diferentes técnicas de segmentaci...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2023-01-01
|
| Series: | Ciencia Ergo Sum |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10475688011 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832086166042574848 |
|---|---|
| author | Oscar Eder Flores Colorado Jair Cervantes Canales Farid García-Lamont José Sergio Ruiz Castilla |
| author_facet | Oscar Eder Flores Colorado Jair Cervantes Canales Farid García-Lamont José Sergio Ruiz Castilla |
| author_sort | Oscar Eder Flores Colorado |
| collection | DOAJ |
| description | Se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones para identificar hojas sanas y cuatro enfermedades de la planta del café Coffeea arabica. Las enfermedades son la roya del café, el minador de la hoja, phoma quema y Cercospora coffeicola. Para lograrlo, se ocuparon diferentes técnicas de segmentación, entre ellas Otsu, PCA y método de frontera global. Con el fin de obtener el vector de características, las imágenes se procesaron para extraer las características cromáticas, geométricas y textuales. Por último, se implementaron cuatro algoritmos de clasificación entre los que se encuentran support vector machine, random forest, Naive Bayes y redes neuronales artificiales backpropagation. La mejor precisión obtenida es del 83% con segmentación Otsu y clasificación con redes neuronales artificiales backpropagation. |
| format | Article |
| id | doaj-art-4c4227971d124995a0fa3b7157616631 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1405-0269 2395-8782 |
| language | English |
| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Universidad Autonoma del Estado de Mexico |
| record_format | Article |
| series | Ciencia Ergo Sum |
| spelling | doaj-art-4c4227971d124995a0fa3b71576166312025-02-06T16:00:37ZengUniversidad Autonoma del Estado de MexicoCiencia Ergo Sum1405-02692395-87822023-01-01303122https://doi.org/10.30878/ces.v30n3a8Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificialOscar Eder Flores ColoradoJair Cervantes CanalesFarid García-LamontJosé Sergio Ruiz CastillaSe utilizan técnicas de reconocimiento de patrones para identificar hojas sanas y cuatro enfermedades de la planta del café Coffeea arabica. Las enfermedades son la roya del café, el minador de la hoja, phoma quema y Cercospora coffeicola. Para lograrlo, se ocuparon diferentes técnicas de segmentación, entre ellas Otsu, PCA y método de frontera global. Con el fin de obtener el vector de características, las imágenes se procesaron para extraer las características cromáticas, geométricas y textuales. Por último, se implementaron cuatro algoritmos de clasificación entre los que se encuentran support vector machine, random forest, Naive Bayes y redes neuronales artificiales backpropagation. La mejor precisión obtenida es del 83% con segmentación Otsu y clasificación con redes neuronales artificiales backpropagation.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10475688011reconocimiento de patronesvisión artificialenfermedades y plagas del café |
| spellingShingle | Oscar Eder Flores Colorado Jair Cervantes Canales Farid García-Lamont José Sergio Ruiz Castilla Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial Ciencia Ergo Sum reconocimiento de patrones visión artificial enfermedades y plagas del café |
| title | Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial |
| title_full | Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial |
| title_fullStr | Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial |
| title_full_unstemmed | Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial |
| title_short | Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial |
| title_sort | identificacion de las principales enfermedades de la planta del cafe coffea arabica a traves de vision artificial |
| topic | reconocimiento de patrones visión artificial enfermedades y plagas del café |
| url | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10475688011 |
| work_keys_str_mv | AT oscarederflorescolorado identificaciondelasprincipalesenfermedadesdelaplantadelcafecoffeaarabicaatravesdevisionartificial AT jaircervantescanales identificaciondelasprincipalesenfermedadesdelaplantadelcafecoffeaarabicaatravesdevisionartificial AT faridgarcialamont identificaciondelasprincipalesenfermedadesdelaplantadelcafecoffeaarabicaatravesdevisionartificial AT josesergioruizcastilla identificaciondelasprincipalesenfermedadesdelaplantadelcafecoffeaarabicaatravesdevisionartificial |