Représentativité et réactivité du système de surveillance de la Fièvre Jaune au Togo, 2004-2014
Introduction: Peu d’informations sont disponibles sur le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo. L’objectif est d’évaluer la simplicité, la représentativité et la réactivité de ce système. Méthodes: Une étude transversale descriptive a été menée de 2015 à 2016 à l’Institut Na-tio...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
African Field Epidemiology Network
2021-12-01
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| Series: | Journal of Interventional Epidemiology and Public Health |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.afenet-journal.net/content/series/4/3/16/full/ |
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|---|---|
| author | Wemboo Afiwa Halatoko Akouda Patasse Simon Hamadi Assane Aboukerim Naba Mouchedou Agballa Mébinesso Tchalla Yao Layibo Adodo Yao Sadji Adjaho Koba Koffi Akolly Christelle Somtinda Nikiéma Bernard Sawadogo Simon Nyuvura Antara Kossi Badziklou |
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| author_sort | Wemboo Afiwa Halatoko |
| collection | DOAJ |
| description | Introduction: Peu d’informations sont disponibles sur le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo. L’objectif est d’évaluer la simplicité, la représentativité et la réactivité de ce système.
Méthodes: Une étude transversale descriptive a été menée de 2015 à 2016 à l’Institut Na-tional d’Hygiène (INH) qui est le Laboratoire National de Référence (LNR) pour les maladies à po-tentiel épidémique du Togo. La base de données de 2004-2014 de la fièvre jaune- rougeole -rubéole du LNR et le guide de surveillance intégrée des maladies et riposte, le guide d’évaluation des systèmes de surveillance de Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont été utilisés. Les médianes, intervalles interquartiles et les proportions ont été calculés avec Epi Info 7 et Excel 2003.
Résultats: Un cas suspect de fièvre jaune nécessite une confirmation biologique qui se fait à plusieurs niveaux. Le système est représentatif de tous les districts, toutes les années et de toutes les populations du Togo. Un total de 3054 de cas suspects a été notifié dont 32 cas probables et 12 cas confirmés, par-mi lesquels, 8 étaient des hommes. Environs 93,01 % (2833) des cas suspects ont été prélevés dans les 14 jours suivants le début des symp-tômes, 28,39% (866) des échantillons ont été acheminés dans les 72 heures et 77,95% des résultats rendus dans les 7 jours rendant le système peu réactif.
Conclusion: Le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo est représentatif, complexe et peu réactif. Il s’avère nécessaire de mettre en place un système de convoyage rapide des échantillons. |
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| institution | DOAJ |
| issn | 2664-2824 |
| language | English |
| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | African Field Epidemiology Network |
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| series | Journal of Interventional Epidemiology and Public Health |
| spelling | doaj-art-485706510de54eb6ba604a7d5ff892e32025-08-20T03:12:19ZengAfrican Field Epidemiology NetworkJournal of Interventional Epidemiology and Public Health2664-28242021-12-0144https://doi.org/10.37432/jieph.supp.2021.4.4.03Représentativité et réactivité du système de surveillance de la Fièvre Jaune au Togo, 2004-2014Wemboo Afiwa Halatoko0Akouda Patasse1Simon Hamadi Assane2Aboukerim Naba Mouchedou3Agballa Mébinesso Tchalla4Yao Layibo5Adodo Yao Sadji6Adjaho Koba7Koffi Akolly8Christelle Somtinda Nikiéma9Bernard Sawadogo10Simon Nyuvura Antara11Kossi Badziklou12Institut National d´Hygiène de Lomé, TogoCentre Hospitalier Universitaire Sylvanus Olympio, Lomé, Togo; Université de Lomé Faculté des Sciences de la Santé Lomé, TogoDirection de la Lutte contre la Maladie Lomé, TogoDirection de la Santé Communautaire: Lomé, TogoDirection Pré-fectorale de la Santé Haho, TogoInstitut National d´Hygiène de Lomé, Togo; Université de Lomé Faculté des Sciences de la Santé Lomé, TogoInstitut National d'Hygiène de Lomé, TogoInstitut National d'Hygiène de Lomé, TogoInstitut National d'Hygiène de Lomé, TogoDivision de la Surveillance Intégrée, de la Riposte et des Urgences Sanitaires, Lomé, TogoAfrican Field Epidemiology Network Kampala (AFENET)African Field Epidemiology Network Kampala (AFENET)Institut National d´Hygiène de Lomé, TogoIntroduction: Peu d’informations sont disponibles sur le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo. L’objectif est d’évaluer la simplicité, la représentativité et la réactivité de ce système. Méthodes: Une étude transversale descriptive a été menée de 2015 à 2016 à l’Institut Na-tional d’Hygiène (INH) qui est le Laboratoire National de Référence (LNR) pour les maladies à po-tentiel épidémique du Togo. La base de données de 2004-2014 de la fièvre jaune- rougeole -rubéole du LNR et le guide de surveillance intégrée des maladies et riposte, le guide d’évaluation des systèmes de surveillance de Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont été utilisés. Les médianes, intervalles interquartiles et les proportions ont été calculés avec Epi Info 7 et Excel 2003. Résultats: Un cas suspect de fièvre jaune nécessite une confirmation biologique qui se fait à plusieurs niveaux. Le système est représentatif de tous les districts, toutes les années et de toutes les populations du Togo. Un total de 3054 de cas suspects a été notifié dont 32 cas probables et 12 cas confirmés, par-mi lesquels, 8 étaient des hommes. Environs 93,01 % (2833) des cas suspects ont été prélevés dans les 14 jours suivants le début des symp-tômes, 28,39% (866) des échantillons ont été acheminés dans les 72 heures et 77,95% des résultats rendus dans les 7 jours rendant le système peu réactif. Conclusion: Le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo est représentatif, complexe et peu réactif. Il s’avère nécessaire de mettre en place un système de convoyage rapide des échantillons.https://www.afenet-journal.net/content/series/4/3/16/full/fièvre jaunesurveillancereprésentativitétogo |
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