Modelización matemática para la predicción y prevención de lesiones deportivas (Mathematical modeling for prediction and prevention of sports injuries)
La predicción de lesiones deportivas a través de modelos matemáticos proporciona a entrenadores y deportistas información y herramientas para su prevención. Sabiendo dónde y/o cuándo pueden surgir problemas físicos en los atletas, se tratará de evitar que efectivamente aparezcan a través de es...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
FEADEF
2021-01-01
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| Series: | Retos: Nuevas Tendencias en Educación Física, Deportes y Recreación |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://recyt.fecyt.es/index.php/retos/article/view/81315 |
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| author | María del Carmen Juan Llamas |
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| collection | DOAJ |
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La predicción de lesiones deportivas a través de modelos matemáticos proporciona a entrenadores y deportistas información y herramientas para su prevención. Sabiendo dónde y/o cuándo pueden surgir problemas físicos en los atletas, se tratará de evitar que efectivamente aparezcan a través de estrategias como la modificación de los planes de entrenamiento y/o su intensidad, el tratamiento preventivo de posibles lesiones futuras, etc. En este artículo se lleva a cabo una revisión bibliográfica con el fin de determinar si el uso de modelos matemáticos para pronosticar lesiones es un método válido como medida de prevención en la práctica deportiva. Se concluye que las ecuaciones de regresión logística desarrolladas hasta la fecha no tienen en cuenta todos los factores que influyen en la aparición de lesiones, como variables psicológicas y factores externos que afectan a la vulnerabilidad del deportista. Por tanto, se propone la realización de nuevas fórmulas que engloben más factores causales de éstas, además de la creación de aplicaciones informáticas que utilicen dichos modelos para facilitar la labor de los especialistas del deporte.
Abstract. The prediction of sports injuries using mathematical models provides coaches and athletes with information and tools for their prevention. By knowing where and/or when physical problems may arise in athletes, we can try to prevent them from appearing through strategies such as the modification of training plans and/or workout intensity, the preventive treatment of possible future injuries, etc. In this paper a systematic literature review was carried out to establish if the use of mathematical models for prediction of injuries is a valid method to be used in sports practice as a preventive measure. It is concluded that the logistic regression equations developed to date do not have in consideration all the variables that influence the appearance of injuries, such as psychological variables and external factors that affect the athlete’s vulnerability. Therefore, it is proposed to make new formulas that include more causal factors of these, in addition to the creation of computer applications that apply these equations in order to facilitate the work of the sports specialist.
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| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 1579-1726 1988-2041 |
| language | English |
| publishDate | 2021-01-01 |
| publisher | FEADEF |
| record_format | Article |
| series | Retos: Nuevas Tendencias en Educación Física, Deportes y Recreación |
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