Potenziare il giudizio descrittivo nella scuola primaria con l’uso dell’IA generativa

L’articolo si propone di indagare il processo di valutazione delle prestazioni degli studenti della scuola primaria con le potenzialità offerte dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) generativa per la costruzione delle valutazioni finali. L’IA, in particolare i large language models (LLM)...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Marilena di Padova, Andrea Tinterri, Angelo Basta, Gianluca Amatori, Anna Dipace
Format: Article
Language:English
Published: IUL - Università Telematica degli Studi 2024-06-01
Series:IUL Research
Subjects:
Online Access:https://iulresearch.iuline.it/index.php/IUL-RES/article/view/529
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:L’articolo si propone di indagare il processo di valutazione delle prestazioni degli studenti della scuola primaria con le potenzialità offerte dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) generativa per la costruzione delle valutazioni finali. L’IA, in particolare i large language models (LLM) come ChatGPT, può assistere gli insegnanti come assisted intelligence e come automated intelligence, facilitando il processo di valutazione oggettiva e personalizzata. L’articolo discute una nuova prospettiva di valutazione, potenziata dall’IA, da un punto di vista critico, etico e pragmatico e invita alla ricerca finalizzata al monitorare l’impatto dell’IA sulle dinamiche didattiche, garantendo un uso efficace ed etico nell’istruzione.
ISSN:2724-3915
2723-9586