Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
Предмет дослідження – підвищення точності та ефективності алгоритмів класифікації на основі дерев рішень за допомогою інтеграції принципів теорії приблизних множин (Rough Set), математичного підходу до апроксимації множин. Мета дослідження – розроблення гібридної моделі, яка об’єднує теорію приблиз...
Saved in:
| Main Authors: | Дмитро Чернишов, Дмитро Ситніков |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Kharkiv National University of Radio Electronics
2023-12-01
|
| Series: | Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/445 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
by: Dmytro Chernyshov, et al.
Published: (2023-12-01) -
Аналіз і вибір методів кастомізації saas-рішень, побудованих за допомогою технологій cloud-native
by: Назарій Романків, et al.
Published: (2023-12-01) -
Еко-дизайн. Поєднання нових технологій та нетрадиційних художніх рішень
by: S. A. Rybachenko, et al.
Published: (2013-12-01) -
Особливості узагальненого алгоритму пошуку інноваційних дизайнерських рішень в теорії і практиці художнього проектування костюма
by: I. Hardabkhadze
Published: (2015-06-01) -
ТЕОРІЇ КУРСОУТВОРЕННЯ ЯК ОСНОВА ПОЛІТИКИ ОБМІННОГО КУРСУ
by: Наталія Швець, et al.
Published: (2019-12-01)