Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije
Prognoziranje proizvodnje električne energije iz obnovljivih izvora predstavlja veliki izazov proizvođačima, Operatorima sistema za distribuciju i prenos električne energije i trgovcima odnosno otkupljivačima te energije. Operatori sistema se u cilju održavanja sigurnog rada elektroenergetskog siste...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Savez energetičara
2024-12-01
|
| Series: | Energija, Ekonomija, Ekologija |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.ub.kg.ac.rs/doi/casopisi/energija-ekonomija-ekologija/10-46793-eee24-4-01a/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850112584137572352 |
|---|---|
| author | Mladen Apostolović Miroslav Divčić Marijan Rančić Risto Vasiljević |
| author_facet | Mladen Apostolović Miroslav Divčić Marijan Rančić Risto Vasiljević |
| author_sort | Mladen Apostolović |
| collection | DOAJ |
| description | Prognoziranje proizvodnje električne energije iz obnovljivih izvora predstavlja veliki izazov proizvođačima, Operatorima sistema za distribuciju i prenos električne energije i trgovcima odnosno otkupljivačima te energije. Operatori sistema se u cilju održavanja sigurnog rada elektroenergetskog sistema u velikoj meri oslanjaju na operativne prognoze proizvodnje samih proizvođača. Većim učešćem obnovljivih izvora energije u ukupnoj proizvodnji, raste interes i važnost što tačnije prognoze proizvodnje iz ovih izvora i sve većeg oslanjanja Operatora sistema na prognoze koje im dostavljaju proizvođači. Poseban izazov u prognozi proizvodnje iz obnovljivih izvora energije čini energija dobijena iz solarnih, vetro i malih protočnih hidroelektrana. Obzirom da izlaskom proizvođača na slobodno tržište ova tema postaje sve aktuelnija, preispituju se, unapređuju i razvijaju različite metode za prognozu proizvodnje i razna sledstvena softverska rešenja. Uporedna analiza i izbor za primenu odgovarajuće metode za (pr)ocenu greške uspešnosti prognoze, upravo je tema ovog rada. Nakon uvodnih razmatranja o značaju adekvatne prognoze proizvodnje iz obnovljivih izvora električne energije, prikazan je način određivanja preciznosti različitih rešenja i dat predlog načina izbora odgovarajućeg merila odnosno vrste grešaka za različite tipove obnovljivih izvora energije. Uz njihove matematičke formulacije, dati su praktični primeri izračunatih različitih merila greške kao što su: standardna devijacija, pristrasnost, srednja apsolutna greška, srednja kvadratna greška, itd., kao i njihove normalizovane procentualne vrednosti. Opisani su uzorci, tok i rezultati obračuna za merenje uspešnosti prognoziranja proizvodnje iz solarnih, vetroelektrana i malih hidroelektrana. Na samom kraju rada su ukratko date napomene o mogućim i potrebnim unapređenjima u cilju bolje što bolje prognoze proizvodnje a i sveobuhvatnije analize različitih vrsti grešaka prognoze. |
| format | Article |
| id | doaj-art-436c4c2005de4b52a0470b0c0dce291d |
| institution | OA Journals |
| issn | 0354-8651 2812-7528 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Savez energetičara |
| record_format | Article |
| series | Energija, Ekonomija, Ekologija |
| spelling | doaj-art-436c4c2005de4b52a0470b0c0dce291d2025-08-20T02:37:20ZengSavez energetičaraEnergija, Ekonomija, Ekologija0354-86512812-75282024-12-0126411010.46793/EEE24-4.01AIzbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energijeMladen Apostolović0https://orcid.org/0000-0002-1226-3495Miroslav Divčić1https://orcid.org/0009-0004-2261-9063Marijan Rančić2https://orcid.org/0009-0001-7326-7027Risto Vasiljević3https://orcid.org/0009-0005-7426-9963EFT Trade d.o.o., Beograd, SrbijaERS male hidroelektrane d.o.o., Foča, Bosna i Hercegovina / Republika SrpskaNew Energy Solutions d.o.o., Beograd, SrbijaEFT Trade d.o.o., Beograd, SrbijaPrognoziranje proizvodnje električne energije iz obnovljivih izvora predstavlja veliki izazov proizvođačima, Operatorima sistema za distribuciju i prenos električne energije i trgovcima odnosno otkupljivačima te energije. Operatori sistema se u cilju održavanja sigurnog rada elektroenergetskog sistema u velikoj meri oslanjaju na operativne prognoze proizvodnje samih proizvođača. Većim učešćem obnovljivih izvora energije u ukupnoj proizvodnji, raste interes i važnost što tačnije prognoze proizvodnje iz ovih izvora i sve većeg oslanjanja Operatora sistema na prognoze koje im dostavljaju proizvođači. Poseban izazov u prognozi proizvodnje iz obnovljivih izvora energije čini energija dobijena iz solarnih, vetro i malih protočnih hidroelektrana. Obzirom da izlaskom proizvođača na slobodno tržište ova tema postaje sve aktuelnija, preispituju se, unapređuju i razvijaju različite metode za prognozu proizvodnje i razna sledstvena softverska rešenja. Uporedna analiza i izbor za primenu odgovarajuće metode za (pr)ocenu greške uspešnosti prognoze, upravo je tema ovog rada. Nakon uvodnih razmatranja o značaju adekvatne prognoze proizvodnje iz obnovljivih izvora električne energije, prikazan je način određivanja preciznosti različitih rešenja i dat predlog načina izbora odgovarajućeg merila odnosno vrste grešaka za različite tipove obnovljivih izvora energije. Uz njihove matematičke formulacije, dati su praktični primeri izračunatih različitih merila greške kao što su: standardna devijacija, pristrasnost, srednja apsolutna greška, srednja kvadratna greška, itd., kao i njihove normalizovane procentualne vrednosti. Opisani su uzorci, tok i rezultati obračuna za merenje uspešnosti prognoziranja proizvodnje iz solarnih, vetroelektrana i malih hidroelektrana. Na samom kraju rada su ukratko date napomene o mogućim i potrebnim unapređenjima u cilju bolje što bolje prognoze proizvodnje a i sveobuhvatnije analize različitih vrsti grešaka prognoze.https://doi.ub.kg.ac.rs/doi/casopisi/energija-ekonomija-ekologija/10-46793-eee24-4-01a/obnovljivi izvoriproizvodnjaprognozagreškatačnostodstupanje |
| spellingShingle | Mladen Apostolović Miroslav Divčić Marijan Rančić Risto Vasiljević Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije Energija, Ekonomija, Ekologija obnovljivi izvori proizvodnja prognoza greška tačnost odstupanje |
| title | Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije |
| title_full | Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije |
| title_fullStr | Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije |
| title_full_unstemmed | Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije |
| title_short | Izbor odgovarajućih vrsti greške prognoze za adekvatnu procenu uspešnosti operativnog planiranja proizvodnje iz različitih tipova obnovljivih izvora energije |
| title_sort | izbor odgovarajucih vrsti greske prognoze za adekvatnu procenu uspesnosti operativnog planiranja proizvodnje iz razlicitih tipova obnovljivih izvora energije |
| topic | obnovljivi izvori proizvodnja prognoza greška tačnost odstupanje |
| url | https://doi.ub.kg.ac.rs/doi/casopisi/energija-ekonomija-ekologija/10-46793-eee24-4-01a/ |
| work_keys_str_mv | AT mladenapostolovic izborodgovarajucihvrstigreskeprognozezaadekvatnuprocenuuspesnostioperativnogplaniranjaproizvodnjeizrazlicitihtipovaobnovljivihizvoraenergije AT miroslavdivcic izborodgovarajucihvrstigreskeprognozezaadekvatnuprocenuuspesnostioperativnogplaniranjaproizvodnjeizrazlicitihtipovaobnovljivihizvoraenergije AT marijanrancic izborodgovarajucihvrstigreskeprognozezaadekvatnuprocenuuspesnostioperativnogplaniranjaproizvodnjeizrazlicitihtipovaobnovljivihizvoraenergije AT ristovasiljevic izborodgovarajucihvrstigreskeprognozezaadekvatnuprocenuuspesnostioperativnogplaniranjaproizvodnjeizrazlicitihtipovaobnovljivihizvoraenergije |