Explorando Técnicas de Aprendizado em Modelos de Linguagem para Classificação de Discurso de Ódio e Ofensivo em Português
As Redes Sociais, que desempenham um papel significativo no debate e na comunicação moderna, enfrentam o desafio contemporâneo do grande volume desordenado de conteúdo nocivo, como discurso de ódio e desinformação. Este artigo aborda a detecção de discurso de ódio em português, considerando suas p...
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| Language: | Catalan |
| Published: |
Universidade do Minho & Universidade de Vigo
2024-12-01
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| Series: | Linguamática |
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| Online Access: | https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/446 |
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| author | Gabriel Assis Annie Amorim Jonnathan Carvalho Mariza Ferro Daniel de Oliveira Daniela Vianna Aline Paes |
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As Redes Sociais, que desempenham um papel significativo no debate e na comunicação moderna, enfrentam o desafio contemporâneo do grande volume desordenado de conteúdo nocivo, como discurso de ódio e desinformação. Este artigo aborda a detecção de discurso de ódio em português, considerando suas particularidades linguísticas e nuances culturais. Utilizando-se modelos derivados de Transformers, juntamente com diversas estratégias de treinamento e ativação, são investigados nove modelos com variações em arquitetura, tamanho e corpora de pré-treinamento. Os resultados obtidos demonstram que, apesar de grandes modelos generativos acessados via prompts apresentarem resultados promissores, modelos de linguagem de menor escala ajustados permanecem superiores na realização dessa delicada tarefa.
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| institution | DOAJ |
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| language | Catalan |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Universidade do Minho & Universidade de Vigo |
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| series | Linguamática |
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