Efektivitas Algoritma Random Forest, XGBoost, dan Logistic Regression dalam Prediksi Penyakit Paru-paru
Penyakit paru-paru, seperti pneumonia dan kanker paru-paru, menjadi masalah kesehatan global dengan tingkat kematian tinggi, terutama dipengaruhi oleh polusi udara, infeksi, dan kebiasaan merokok. Pencegahan dan deteksi dini sangat penting dalam mengurangi dampaknya. Algoritma yang digunakan dalam p...
Saved in:
| Main Authors: | Bernardus Septian Cahya Putra, Imam Tahyudin, Bagus Adhi Kusuma, Khairunnisak Nur Isnaini |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2024-11-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Online Access: | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/11705 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Sistem Identifikasi Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Berdasarkan Suara Paru-Paru Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Raspberry Pi
by: Lindhu Parang Kusuma, et al.
Published: (2023-02-01) -
Algoritma Deep Learning untuk Pengklasifikasian Penyakit Radang Paru-Paru pada Citra Chest X-Ray dengan Convolutional Neural Network
by: Putri Rahma Dewi, et al.
Published: (2023-03-01) -
Diagnosis dan Tatalaksana Penyakit Paru Nontuberculous mycobacteria
by: Linda Ratna Juita, et al.
Published: (2018-10-01) -
Hubungan Tingkat Pengetahuan dan Sikap Pasien Tuberkulosis Dengan Perilaku Pencegahan Penularan Penyakit Tuberkulosis Paru di Poli Paru
by: Zakiyah Mujahidah, et al.
Published: (2023-03-01) -
HUBUNGAN PERILAKU KEBIASAAN MEROKOK DENGAN TERJADINYA PENYAKIT TB PARU
by: Budi Rianto
Published: (2017-07-01)