治疗前炎症指标构建模型预测卵巢癌患者术后生存
目的探讨治疗前炎性指标在卵巢癌患者预后中的作用，建立卵巢癌患者的便捷、准确的生存预测模型。方法回顾性分析2013年1月至2018年12月在广州市第一人民医院就诊的145例卵巢癌患者及同期60例卵巢良性肿瘤患者的临床、病理及随访资料。根据随访截止日期时患者的生存情况，将患者分成生存组（48例）和死亡组（97例），比较两组患者治疗前外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、单核细胞与淋巴细胞计数比值（MLR）、单核细胞与淋巴细胞计数比值（NAR）水平，采用Cox回归分析明确影响卵巢癌患者生存的因素，用R软件建立列线图生存预测模型，并进行内部验证。结果NLR、PLR、...
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| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2021-11-01
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| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2021.0617/ |
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