Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis
Teknik pemisahan foreground dari background pada citra statis merupakan penelitian yang sangat diperlukan dalam computer vision. Teknik yang sering digunakan adalah image segmentation, namun hasil ekstraksinya masih kurang akurat. Image matting menjadi salah satu solusi untuk memperbaiki hasil dari...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2020-05-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2195 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823860718537015296 |
|---|---|
| author | Meidya Koeshardianto Eko Mulyanto Yuniarno Mochamad Hariadi |
| author_facet | Meidya Koeshardianto Eko Mulyanto Yuniarno Mochamad Hariadi |
| author_sort | Meidya Koeshardianto |
| collection | DOAJ |
| description |
Teknik pemisahan foreground dari background pada citra statis merupakan penelitian yang sangat diperlukan dalam computer vision. Teknik yang sering digunakan adalah image segmentation, namun hasil ekstraksinya masih kurang akurat. Image matting menjadi salah satu solusi untuk memperbaiki hasil dari image segmentation. Pada metode supervised, image matting membutuhkan scribbles atau trimap sebagai constraint yang berfungsi untuk melabeli daerah tersebut adalah foreground atau background. Pada makalah ini dibangun metode unsupervised dengan mengakuisisi foreground dan background sebagai constraint secara otomatis. Akuisisi background ditentukan dari varian nilai fitur DCT (Discrete Cosinus Transform) yang dikelompokkan menggunakan algoritme k-means. Untuk mengakuisisi foreground ditentukan dari subset hasil klaster fitur DCT dengan fitur edge detection. Hasil dari proses akuisisi foreground dan background tersebut dijadikan sebagai constraint. Perbedaan hasil dari penelitian diukur menggunakan MAE (Mean Absolute Error) dibandingkan dengan metode supervised matting maupun dengan metode unsupervised matting lainnya. Skor MAE dari hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai alpha matte yang dihasilkan mempunyai perbedaan 0,0336 serta selisih waktu proses 0,4 detik dibandingkan metode supervised matting. Seluruh data citra berasal dari citra yang telah digunakan para peneliti sebelumnya
Abstract
The technique of separating the foreground and the background from a still image is widely used in computer vision. Current research in this technique is image segmentation. However, the result of its extraction is considered inaccurate. Furthermore, image matting is one solution to improve the effect of image segmentation. Mostly, the matting process used scribbles or trimap as a constraint, which is done manually as called a supervised method. The contribution offered in this paper lies in the acquisition of foreground and background that will be used to build constraints automatically. Background acquisition is determined from the variant value of the DCT feature that is clustered using the k-means algorithm. Foreground acquisition is determined by a subset resulting from clustering DCT values with edge detection features. The results of the two stages will be used as an automatic constraint method. The success of the proposed method, the constraint will be used in the supervised matting method. The difference in results from In the research experiment was measured using MAE (Mean Absolute Error) compared with the supervised matting method and with other unsupervised matting methods. The MAE score from the experimental results shows that the alpha matte value produced has a difference of 0.336, and the difference in processing time is 0.4 seconds compared to the supervised matting method. All image data comes from images that have been used by previous researchers.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-3fe191c5f4ad4a29a691f10af6385373 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2020-05-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-3fe191c5f4ad4a29a691f10af63853732025-02-10T10:42:44ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792020-05-017310.25126/jtiik.2020732195Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara OtomatisMeidya Koeshardianto0Eko Mulyanto Yuniarno1Mochamad Hariadi2Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya, Universitas Trunojoyo MaduraInstitut Teknologi Sepuluh Nopember SurabayaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Teknik pemisahan foreground dari background pada citra statis merupakan penelitian yang sangat diperlukan dalam computer vision. Teknik yang sering digunakan adalah image segmentation, namun hasil ekstraksinya masih kurang akurat. Image matting menjadi salah satu solusi untuk memperbaiki hasil dari image segmentation. Pada metode supervised, image matting membutuhkan scribbles atau trimap sebagai constraint yang berfungsi untuk melabeli daerah tersebut adalah foreground atau background. Pada makalah ini dibangun metode unsupervised dengan mengakuisisi foreground dan background sebagai constraint secara otomatis. Akuisisi background ditentukan dari varian nilai fitur DCT (Discrete Cosinus Transform) yang dikelompokkan menggunakan algoritme k-means. Untuk mengakuisisi foreground ditentukan dari subset hasil klaster fitur DCT dengan fitur edge detection. Hasil dari proses akuisisi foreground dan background tersebut dijadikan sebagai constraint. Perbedaan hasil dari penelitian diukur menggunakan MAE (Mean Absolute Error) dibandingkan dengan metode supervised matting maupun dengan metode unsupervised matting lainnya. Skor MAE dari hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai alpha matte yang dihasilkan mempunyai perbedaan 0,0336 serta selisih waktu proses 0,4 detik dibandingkan metode supervised matting. Seluruh data citra berasal dari citra yang telah digunakan para peneliti sebelumnya Abstract The technique of separating the foreground and the background from a still image is widely used in computer vision. Current research in this technique is image segmentation. However, the result of its extraction is considered inaccurate. Furthermore, image matting is one solution to improve the effect of image segmentation. Mostly, the matting process used scribbles or trimap as a constraint, which is done manually as called a supervised method. The contribution offered in this paper lies in the acquisition of foreground and background that will be used to build constraints automatically. Background acquisition is determined from the variant value of the DCT feature that is clustered using the k-means algorithm. Foreground acquisition is determined by a subset resulting from clustering DCT values with edge detection features. The results of the two stages will be used as an automatic constraint method. The success of the proposed method, the constraint will be used in the supervised matting method. The difference in results from In the research experiment was measured using MAE (Mean Absolute Error) compared with the supervised matting method and with other unsupervised matting methods. The MAE score from the experimental results shows that the alpha matte value produced has a difference of 0.336, and the difference in processing time is 0.4 seconds compared to the supervised matting method. All image data comes from images that have been used by previous researchers. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2195 |
| spellingShingle | Meidya Koeshardianto Eko Mulyanto Yuniarno Mochamad Hariadi Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| title | Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis |
| title_full | Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis |
| title_fullStr | Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis |
| title_full_unstemmed | Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis |
| title_short | Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis |
| title_sort | akuisisi foreground dan background berbasis fitur dtc pada matting citra secara otomatis |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2195 |
| work_keys_str_mv | AT meidyakoeshardianto akuisisiforegrounddanbackgroundberbasisfiturdtcpadamattingcitrasecaraotomatis AT ekomulyantoyuniarno akuisisiforegrounddanbackgroundberbasisfiturdtcpadamattingcitrasecaraotomatis AT mochamadhariadi akuisisiforegrounddanbackgroundberbasisfiturdtcpadamattingcitrasecaraotomatis |