Segmentación de instancias para detección automática de malezas y cultivos en campos de cultivo
Con base en las recientes aplicaciones exitosas de técnicas de Aprendizaje Profundo en la clasificación, detección y segmentación de plantas, proponemos un enfoque de segmentación de instancias utilizando un modelo Mask R-CNN para la detección de malezas y cultivos en tierras de cultivo. Evaluamos e...
Saved in:
| Main Authors: | Adán Mora-Fallas, Hervé Goëau, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Erick Mata-Montero |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2020-03-01
|
| Series: | Tecnología en Marcha |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5069 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Entendiendo el Desempeño Variable en el Marco de Trabajo MIL Profundo para la Detección Acústica de Aves Tropicales
by: Jorge Castro, et al.
Published: (2020-03-01) -
Caracterización automática de heridas crónicas: una revisión sistemática
by: Cindy Sanchez Jimenez, et al.
Published: (2024-10-01) -
Malezas asociadas al cultivo de la caña de azúcar
by: Luis A. Rojas, et al.
Published: (2003-01-01) -
ANÁLISIS DEL DESEMPEÑO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS PARA SEGMENTACIÓN SEMÁNTICA EN HARDWARE LIMITADO
by: Oscar Alejandro Soto-Orozco, et al.
Published: (2019-10-01) -
Fitosociología de malezas en plantaciones bananeras en el departamento del Magdalena, Colombia
by: Irma Quintero-Pertuz, et al.
Published: (2020-11-01)