ЭВОЛЮЦИОННЫЙ МЕТОД НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Предлагается эволюционный метод нечеткой кластеризации, использующий генетический алгоритм с переменной длиной хромосом, который позволяет находить близкое к оптимальному разбиение объектов на кластеры с одновременным определением их числа. Проводится теоретический анализ вычислительной сложности пр...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2018-10-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/518 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
Published: (2018-10-01) -
НОВАЯ ПРОГРАММА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ И ПОСТРОЕНИЯ ДЕНДРОГРАММ
by: А.А. Казаков, et al.
Published: (2025-01-01) -
ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ
Published: (2018-12-01) -
ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Published: (2018-04-01) -
К вопросу использования нечеткой логики в задачах управления в асинхронном электроприводе
Published: (2001-08-01)