K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur
Saved in:
| Main Authors: | Sait Can YÜCEBAŞ, Ahmet Cumhur KINACI |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2016-03-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/dubited/issue/24379/258422?publisher=duzce |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
by: Sait Can Yücebaş, et al.
Published: (2016-03-01) -
K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
by: Sait Can YÜCEBAŞ, et al.
Published: (2016-03-01) -
K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
by: Sait Can YÜCEBAŞ, et al.
Published: (2016-03-01) -
Günlük Ortalama Akımların Yapay Sinir Ağları Metodu ile Taşkın Öteleme Hesabında Kullanılması
by: Metin Sarıgöl
Published: (2021-10-01) -
Coğrafi İşaretli Şeker Fasulyesi Üretiminde Brüt Karı Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Karar Ağacı Modeli Uygulaması
by: Nilgün Doğan, et al.
Published: (2024-03-01)