Komparasi Data Mining Naive Bayes dan Neural Network memprediksi Masa Studi Mahasiswa S1
Prediksi kelulusan dibutuhkan oleh manajemen perguruan tinggi dalam menentukan kebijakan preventif terkait pencegahan dini kasus drop out. Lama masa studi setiap mahasiswa bisa disebabkan dengan berbagai faktor. Dengan menggunakan data mining algoritma naive bayes dan neural network...
Saved in:
Main Authors: | Azahari Azahari, Yulindawati Yulindawati, Dewi Rosita, Syamsuddin Mallala |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2093 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Studi Komparasi Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Random Forest untuk Prediksi Calon Mahasiswa yang Diterima atau Mundur
by: Puteri Sejati, et al.
Published: (2022-12-01) -
Analisis Seleksi Atribut Dalam Memprediksi Kegagalan Skripsi Mahasiswa Menggunakan Algoritme Naïve Bayes pada Jurusan Sistem Informasi Universitas Brawijaya
by: Satrio Hadi Wijoyo, et al.
Published: (2023-04-01) -
Pembentukan Daftar Stopword Menggunakan Term Based Random Sampling Pada Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kuliah Daring Di Masa Pandemi)
by: Raditya Rinandyaswara, et al.
Published: (2022-08-01) -
The effect of using Naive Bayes to detect spam email
by: Sun Zehui
Published: (2025-01-01) -
Spam Email Detection using Naïve Bayes classifier
by: Wang Liansong
Published: (2025-01-01)