Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik dengan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN)
Energi listrik telah menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting dan membantu kehidupan manusia di era modern saat ini. Energi listrik yang tidak dapat disimpan dalam waktu yang lama dan harus dapat selalu tersalurkan menyebabkan penyedia energi listrik harus dapat mampu menyediakan energi list...
Saved in:
| Main Authors: | Nurfatima Selle, Novanto Yudistira, Candra Dewi |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5585 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Metode LSTM dan GRU (RNN) untuk Klasifikasi Berita Palsu Berbahasa Indonesia
by: Aini Hanifa, et al.
Published: (2021-01-01) -
Prediksi Beban Listrik PT. PLN (Persero) Area Semarang Menggunakan Metode Support Vector Regression
by: Andika Putra Pratama, et al.
Published: (2021-08-01) -
ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI KOTA PASURUAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA
by: Ilmiatul Mardiyah, et al.
Published: (2021-09-01) -
Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Akselerometer dan Giroskop pada Smatphone dengan Metode K-Nearest Neighbor
by: Zainal Arifien, et al.
Published: (2022-02-01) -
Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota Malang
by: Daneswara Jauhari, et al.
Published: (2016-06-01)