KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER
Status daerah dapat diprediksi berdasarkan klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis peluang sederhana yang berdasarkan penerapan teorema Bayes dengan tingkat akurasi cukup tinggi. Klasifikasi status daerah ditentukan berdasarkan indikator yang terkait dal...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Andalas
2020-05-01
|
| Series: | Jurnal Matematika UNAND |
| Online Access: | https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/563 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850199486407639040 |
|---|---|
| author | WINDA LIDYA HAZMIRA YOZZA FERRA YANUAR |
| author_facet | WINDA LIDYA HAZMIRA YOZZA FERRA YANUAR |
| author_sort | WINDA LIDYA |
| collection | DOAJ |
| description | Status daerah dapat diprediksi berdasarkan klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis peluang sederhana yang berdasarkan penerapan teorema Bayes dengan tingkat akurasi cukup tinggi. Klasifikasi status daerah ditentukan berdasarkan indikator yang terkait dalam penentuan status daerah. Menghitung klasifikasi Naive Bayes untuk indikator kontinu menggunakan sebaran normal. Pengukuran Kinerja Klasifikasi ditentukan dengan menggunakan matriks konfusi, diperoleh nilai akurasi sebesar 0,905 yang artinya nilai akurasi yang diperoleh cukup baik dalam klasifikasi status daerah.
Kata Kunci: Status daerah, klasifikasi, Naive Bayes, sebaran normal, matriks konfusi, akurasi. |
| format | Article |
| id | doaj-art-32717515ab5a4e13a084c70bbcc84790 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2303-291X 2721-9410 |
| language | English |
| publishDate | 2020-05-01 |
| publisher | Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Andalas |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Matematika UNAND |
| spelling | doaj-art-32717515ab5a4e13a084c70bbcc847902025-08-20T02:12:36ZengDepartment of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas AndalasJurnal Matematika UNAND2303-291X2721-94102020-05-0191232910.25077/jmu.9.1.23-29.2020551KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIERWINDA LIDYAHAZMIRA YOZZAFERRA YANUARStatus daerah dapat diprediksi berdasarkan klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis peluang sederhana yang berdasarkan penerapan teorema Bayes dengan tingkat akurasi cukup tinggi. Klasifikasi status daerah ditentukan berdasarkan indikator yang terkait dalam penentuan status daerah. Menghitung klasifikasi Naive Bayes untuk indikator kontinu menggunakan sebaran normal. Pengukuran Kinerja Klasifikasi ditentukan dengan menggunakan matriks konfusi, diperoleh nilai akurasi sebesar 0,905 yang artinya nilai akurasi yang diperoleh cukup baik dalam klasifikasi status daerah. Kata Kunci: Status daerah, klasifikasi, Naive Bayes, sebaran normal, matriks konfusi, akurasi.https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/563 |
| spellingShingle | WINDA LIDYA HAZMIRA YOZZA FERRA YANUAR KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER Jurnal Matematika UNAND |
| title | KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER |
| title_full | KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER |
| title_fullStr | KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER |
| title_full_unstemmed | KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER |
| title_short | KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER |
| title_sort | klasifikasi daerah tertinggal di indonesia menggunakan metode naive bayea classifier |
| url | https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/563 |
| work_keys_str_mv | AT windalidya klasifikasidaerahtertinggaldiindonesiamenggunakanmetodenaivebayeaclassifier AT hazmirayozza klasifikasidaerahtertinggaldiindonesiamenggunakanmetodenaivebayeaclassifier AT ferrayanuar klasifikasidaerahtertinggaldiindonesiamenggunakanmetodenaivebayeaclassifier |