Pengaruh Ciri Temporal, Spasial, dan Frekuensi pada Klasifikasi Motor Imagery
Interaksi mesin-komputer merupakan suatu keniscayaan dan akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan dalam waktu dekat, terutama di bidang rekayasa rehabilitasi. Salah satu bidang yang berkembang adalah klasifikasi Motor Imagery (MI) berbasis sinyal EEG. Set data pada studi ini diambil...
Saved in:
Main Authors: | Afin Muhammad Nurtsani, Muhammad Adib Syamlan, Agung Wahyu Setiawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-06-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5715 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Arsitektur Convolutional Neural Network Pada Klasifikasi Pneumonia, COVID-19, Lung Opacity, dan Normal Menggunakan Citra Sinar-X Thoraks
by: Agung Wahyu Setiawan
Published: (2022-12-01) -
Klasifikasi Jenis Ikan Laut K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Ciri 2-Dimensional Linear Discriminant Analysis
by: Yusraka Dimas Al Iman, et al.
Published: (2023-08-01) -
Grasping Variance in Word Norms: Individual Differences in Motor Imagery and Semantic Ratings
by: Emiko J. Muraki, et al.
Published: (2025-01-01) -
Assessing brain-muscle networks during motor imagery to detect covert command-following
by: Emilia Fló, et al.
Published: (2025-02-01) -
Deteksi Pneumonia Menggunakan Citra Sinar-X Paru berbasis Residual Network
by: Muhammad Adzkia, et al.
Published: (2022-02-01)